Dans ce cours, vous apprendrez un flux de travail complet de bout en bout pour développer des modèles d'apprentissage profond avec Tensorflow, de la construction, l'entraînement, l'évaluation et la prédiction avec des modèles en utilisant l'API séquentielle, la validation de vos modèles et l'inclusion de la régularisation, l'implémentation des callbacks, et la sauvegarde et le chargement des modèles.
Démarrer avec TensorFlow 2
Démarrer avec TensorFlow 2
Ce cours fait partie de Spécialisation "TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond"
Instructeur : Dr Kevin Webster
39 827 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
582 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
3 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Programmation informatique
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Apprentissage profond
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Persistance des données
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(181 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitImperial College London
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitImperial College London
Statut : Prévisualisation
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
90,89 %
- 4 stars
7,56 %
- 3 stars
0,51 %
- 2 stars
0,17 %
- 1 star
0,85 %
Affichage de 3 sur 582
FK
Révisé le 4 nov. 2020
Very good training. I certainly learned a lot and am getting used to this framework already. Some theoretical background in ML is highly recommended before taking this course.
HC
Révisé le 28 mai 2023
Amazing course, one of the best so far. The course discusses the Tensorflow 2 framework in a very detailed and practical way. Thanks for the opportunity!
BB
Révisé le 14 juil. 2021
Really good practical course on image analysis with TF. Make sure you know the basics ahead as the main concepts are not explained, just put into practice.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.