L'étiquetage des données est l'une des étapes les plus critiques et chronophages de tout pipeline d'IA ou d'apprentissage machine, représentant plus de 50 % du cycle de vie du projet... Dans ce cours adapté aux débutants, vous apprendrez à accélérer considérablement ce processus à l'aide de H2O Label Genie, la plateforme d'annotation de données intelligente de H2O.ai conçue pour simplifier, automatiser et mettre à l'échelle vos flux de travail d'étiquetage. Le cours de démarrage H2O Label Genie vous dote de connaissances fondamentales et pratiques pour commencer à étiqueter des données texte, image et audio à l'aide d'outils propulsés par l'IA.

Que vous soyez data scientist, ingénieur ML, analyste ou passionné d'IA, ce cours fournit des conseils pratiques sur la création et l'exportation d'annotations, l'exploration d'ensembles de données et l'application de techniques avancées telles que l'étiquetage zéro-shot, le regroupement d'ensembles de données et l'intégration LLM pour l'étiquetage de texte. À l'aide d'exercices structurés et d'exemples concrets, vous acquerrez de l'expérience dans les domaines suivants : - L'interface utilisateur et les flux d'annotation de Label Genie - Le résumé et la classification de texte - L'exploration efficace des ensembles de données et la gestion des tâches - L'intégration transparente avec les outils de ML de H2O comme Driverless IA et LLM Studio À la fin de ce cours, vous aurez les compétences et la confiance nécessaires pour réduire les efforts manuels, améliorer la qualité des données et rehausser la performance de vos modèles d'IA à l'aide de H2O Label Genie. Faites votre premier pas vers un étiquetage des données plus rapide, plus intelligent et assisté par l'IA avec H2O Label Genie.