Ce cours est le mieux adapté pour les personnes qui ont une formation technique en mathématiques / statistiques / informatique / ingénierie poursuivant un changement de carrière à des emplois ou des industries qui sont axées sur les données telles que la finance, la rétention, la technologie, les soins de santé, le gouvernement et bien d'autres. Les possibilités sont infinies.
Diagnostic du modèle et mesures correctives
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Diagnostic du modèle et mesures correctives
Ce cours fait partie de Spécialisation "Techniques statistiques avancées pour la Science des données"
Instructeur : Kiah Ong
Inclus avec En savoir plus
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Ce que vous apprendrez
Décrire les hypothèses des modèles de régression linéaire.
Utiliser des diagrammes de diagnostic pour détecter les violations des hypothèses d'un modèle de régression linéaire.
Effectuer des sélections de variables et des validations de modèles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse de corrélation
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Vérification et validation
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Modélisation statistique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Techniques statistiques avancées pour la Science des données"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Probabilités et statistiques
Johns Hopkins University
Illinois Tech
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2020
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