Appliquer les techniques de GenAI, y compris l'ingénierie de requête et le réglage fin pour améliorer la précision du diagnostic à travers divers scénarios de soins de santé.
Mettre en œuvre efficacement les modèles et agents GenAI existants pour des applications diagnostiques spécifiques, en améliorant la précision de la prise de décision clinique.
Intégrer des modèles et des agents spécialisés de GenAI dans des flux de travail de diagnostic plus larges afin d'optimiser la réactivité et la précision dans les établissements de soins de santé.
Évaluer les considérations éthiques et les préjugés dans les applications de la GenAI afin de garantir des résultats diagnostiques justes et précis dans diverses populations de patients.
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Ce cours est conçu pour les professionnels de la santé, les développeurs IA et toute personne désireuse d'exploiter la puissance de la GenAI pour faire progresser les capacités de diagnostic. Grâce à des applications pratiques, vous apprendrez à intégrer efficacement les outils de GenAI dans les flux de travail de diagnostic, couvrant des techniques telles que l'ingénierie de requête, l'affinage des modèles, la création d'agents et l'intégration de données multimodales pour des aperçus plus complets des patients. Sans avoir besoin de construire de nouveaux modèles, vous apprendrez à appliquer les outils GenAI existants pour améliorer la précision des diagnostics dans des environnements de soins de santé réels.
Ce cours est conçu pour les professionnels de la santé, les passionnés d'IA et les personnes intéressées par l'intersection de la technologie et de la médecine. Une compréhension de base des processus et de la technologie des soins de santé est utile mais pas obligatoire. À la fin de ce cours, les apprenants seront équipés de connaissances et d'outils pour intégrer l'IA générative afin d'améliorer la précision des diagnostics. Ils seront en mesure d'appliquer les modèles et les techniques de l'IA générative pour améliorer la précision des diagnostics dans divers scénarios de soins de santé. En outre, les apprenants seront en mesure d'évaluer les considérations éthiques et les préjugés dans les applications GenAI afin de garantir des résultats de diagnostic justes et précis dans diverses populations de patients.
Dans ce cours, vous explorerez comment exploiter l'IA générative pour faire progresser les capacités de diagnostic dans les soins de santé. Grâce à des applications pratiques, vous apprendrez à intégrer les outils GenAI dans les flux de travail de diagnostic, en utilisant des techniques telles que l'ingénierie de requête, l'affinage des modèles, la création d'agents et l'intégration de données multimodales pour obtenir des informations complètes sur les patients. En vous concentrant sur l'utilisation pratique des outils existants, vous développerez des compétences pour améliorer la précision des diagnostics et les résultats dans des environnements de soins de santé réels.
Inclus
12 vidéos4 lectures3 devoirs2 évaluations par les pairs
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12 vidéos•Total 66 minutes
Introduction au cours et rencontre avec le formateur•2 minutes
L'évolution de l'IA dans le domaine du diagnostic•6 minutes
Principes fondamentaux de GenAI pour le diagnostic•10 minutes
Capacités de GenAI pour le diagnostic•6 minutes
Ingénierie de requête pour les diagnostics•9 minutes
Mise au point avec de petits modèles•5 minutes
Des agents IA pour le diagnostic•4 minutes
Déploiement de la GenAI dans les flux de travail cliniques•10 minutes
Validation et suivi des performances de GenAI•5 minutes
L'éthique dans les diagnostics pilotés par l'IA•4 minutes
Tendances futures•4 minutes
Félicitations et parcours d'apprentissage continu•2 minutes
4 lectures•Total 20 minutes
Bienvenue au cours : Aperçu du cours•5 minutes
IA générative et données dans le domaine de la santé - Prédictions 2025 en matière d'informatique de santé•5 minutes
L'avenir de l'IA générative dans l'industrie médicale : Agents IA•5 minutes
Comment les soins de santé pilotés par l'IA vont transformer les soins aux patients et les diagnostics•5 minutes
3 devoirs•Total 80 minutes
Amélioration du diagnostic différentiel avec GenAI•30 minutes
Déploiement du modèle Azure IA Foundry pour les diagnostics dans le domaine de la santé•30 minutes
Améliorer la précision des diagnostics grâce à la GenAI•20 minutes
2 évaluations par les pairs•Total 30 minutes
(Optionnel) Apprentissage pratique : Générer un diagnostic différentiel avec Copilot•15 minutes
Apprentissage pratique : Déploiement et consommation d'un modèle dans Azure IA Foundry•15 minutes
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