Cela fait partie de notre spécialisation sur la prise de décision dans le temps. Pour ce troisième cours, nous commençons par une étude intrigante sur SFPark et nous développons de nouvelles idées qui découlent de cette direction. Le point final devrait apporter un nouveau code et de nouvelles idées d'algorithmes à la perspective, et à l'utilisation, par de nombreux scientifiques de l'informatique et des données.

Science des données Décisions dans le temps : théorie de l'information et jeux
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Science des données Décisions dans le temps : théorie de l'information et jeux
Ce cours fait partie de Spécialisation "Les décisions de la Science des données en temps et en heure"

Instructeur : Thomas Woolf
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Intelligence décisionnelle
- Catégorie : Stratégie de cybersécurité
- Catégorie : Théorie des jeux
- Catégorie : Cybersécurité
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
Détails à connaître

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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Étudiant(e) depuis 2018
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