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Innover avec Google Cloud Artificial Intelligence

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Instructeur : Google Cloud Training

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Ce que vous apprendrez

  • Explorer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de l'IA générative et de l'IA agentique.

  • Identifier les problèmes professionnels spécifiques que l'apprentissage automatique peut résoudre, ainsi que l'importance de données de haute qualité et de pratiques d'IA responsables.

  • Décrire les quatre parcours distincts pour construire des modèles d'apprentissage automatique sur Google Cloud, et l'architecture de l'hyperordinateur d'IA qui les prend en charge.

  • Examiner les compromis stratégiques concernant la rapidité, la différenciation, l'expertise et les efforts nécessaires pour choisir la bonne solution d'IA pour une organisation.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Transformation numérique
  • Catégorie : Modèle de formation
  • Catégorie : Traitement du langage naturel
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Vision par ordinateur
  • Catégorie : Transformation des entreprises
  • Catégorie : L'IA responsable
  • Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
  • Catégorie : API dans le nuage
  • Catégorie : Connaissance de l'IA
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Éthique des données

Détails à connaître

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Évaluations

2 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise en Informatique en nuage

Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel Formation Google Cloud Digital Leader
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google Cloud

Il y a 4 modules dans ce cours

Allez au-delà de l'analyse traditionnelle pour comprendre comment l'IA et l'apprentissage automatique permettent de découvrir des modèles dans des ensembles de données massifs. Ce module étudie en quoi ces technologies diffèrent du traitement standard des données et comment l'application de cadres d'IA responsables peut atténuer les risques tout en résolvant des problèmes commerciaux complexes.

Inclus

1 devoir5 plugins

Découvrez comment mettre en œuvre l'IA sans une équipe de data scientists spécialisés. Ce module détaille les quatre voies distinctes de construction de modèles, allant des API pré-entraînées au développement personnalisé, et évalue les compromis stratégiques entre la vitesse, le coût et la personnalisation pour chacune d'entre elles.

Inclus

1 devoir4 plugins

Le cours se termine par un résumé des points clés abordés dans chaque section et par les prochaines étapes pour poursuivre l'apprentissage.

Inclus

1 plugin

Ressources didactiques

Inclus

1 lecture

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Révisé le 12 mars 2025

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