Este curso presenta los fundamentos conceptuales de la inteligencia artificial. Comienza con los antecedentes históricos. Los principales conceptos se desarrollarán de forma sistemática y se analizarán desde una perspectiva filosófica. Las preguntas principales son: ¿Qué es la inteligencia y qué significa pensar y hablar un idioma?, ¿Cuáles son las implicaciones éticas y sociales de la inteligencia artificial?
Los objetivos son los siguientes:
1. Reconocer y comprender las ideas principales de la IA.
2. Analizar los conceptos fundamentales de la IA.
3. Evaluar estos conceptos fundamentales desde una perspectiva filosófica, ética y social
Inclus
2 vidéos13 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
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2 vidéos•Total 16 minutes
La mente humana•8 minutes
De la computación al deep learning•9 minutes
13 lectures•Total 190 minutes
Descripción general del curso•10 minutes
Evaluación•10 minutes
Políticas•10 minutes
Introducción•10 minutes
PDF. La mente humana en la tradición empirista•30 minutes
Infografía. La mente humana•30 minutes
La mente humana en la tradición racionalista•10 minutes
Para saber más•10 minutes
Aspectos relevantes de la historia de la inteligencia artificial•10 minutes
Infografía. Computación (Alan Turing) Vs. Deep Learning•30 minutes
Situación contextualizada•10 minutes
Evaluación del tema 1. ¿Qué es inteligencia?•10 minutes
Invitación para continuar•10 minutes
4 devoirs•Total 120 minutes
Autoevaluación•30 minutes
Autoevaluación•30 minutes
Situación contextualizada•30 minutes
Evaluación del tema 1•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Networking Tema 1•30 minutes
Tema 2. Interacciones entre humanos y sistemas
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
En este segundo tema se analiza la cooperación humana y la diferencia entre esa forma de interactuar y una co-acción de seres humanos y sistemas tecnológicos. Además, se discuten diferentes tipos del aprendizaje de máquina y su relación con el aprendizaje de humanos. Conocerás el trasfondo empírico de la cooperación humana y profundizarás en el concepto de "aprendizaje humano".
Inclus
2 vidéos10 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
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2 vidéos•Total 16 minutes
De la cooperación humana a la co-acción con sistemas tecnológicos•8 minutes
Aprendizaje de máquinas•8 minutes
10 lectures•Total 160 minutes
Introducción•10 minutes
El trasfondo empírico de la cooperación•10 minutes
Infografía. Cooperación humana y la co-acción con sistemas tecnológicos •30 minutes
¿Es la vida la base de la inteligencia?•10 minutes
Para saber más•10 minutes
PDF. Aprendizaje humano•30 minutes
Infografía. Aprendizaje de máquinas•30 minutes
Práctica individual evaluada por pares•10 minutes
Evaluación del tema 2. Interacciones entre humanos y sistemas•10 minutes
Invitación para continuar•10 minutes
3 devoirs•Total 90 minutes
Autoevaluación•30 minutes
Autoevaluación•30 minutes
Evaluación del tema 2•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Networking Tema 2•30 minutes
Tema 3. Confiar o no confiar
Module 3•6 heures à terminer
Détails du module
En este tema se conceptualiza la idea del entorno inteligente y del ubiquitous computing en la así llamada Cuarta Revolución Industrial para abordar las implicaciones éticas y sociales del uso de la inteligencia artificial.
Inclus
2 vidéos9 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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2 vidéos•Total 13 minutes
Confianza y prejuicios•7 minutes
Confianza y sistemas tecnológicos•7 minutes
9 lectures•Total 170 minutes
Introducción•10 minutes
PDF. Justicia, sociedad y prejuicios•30 minutes
Infografía. Prejuicio en la Inteligencia Artificial •30 minutes
Prejuicios en bases de datos•10 minutes
Para saber más•10 minutes
Riesgo y confianza•30 minutes
Infografía. Human in the loop acercamiento: puntos de entrada•30 minutes
Evaluación del tema 3. Confiar o no confiar•10 minutes
Invitación para continuar•10 minutes
3 devoirs•Total 90 minutes
Autoevaluación•30 minutes
Autoevaluación•30 minutes
Evaluación del tema 3•30 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Práctica individual evaluada por pares•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Networking Tema 3•30 minutes
Tema 4. Autonomía y supervisión
Module 4•7 heures à terminer
Détails du module
En este último tema se presentan los diferentes tipos de autonomía para profundizar el concepto de la co-acción con sistemas inteligentes. Se aplica esa conceptualización a través del ejemplo de los vehículos autónomos.
Inclus
3 vidéos10 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
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3 vidéos•Total 36 minutes
Sistemas autónomos•9 minutes
El rol del ser humano•9 minutes
Entrevista con el experto: John Etchemendy•18 minutes
10 lectures•Total 160 minutes
Introducción•10 minutes
Tecnología, entornos inteligentes y autonomía•10 minutes
Infografía. Tipos de autonomía•30 minutes
Para saber más•10 minutes
PDF. Inteligencia artificial centrada en el ser humano•30 minutes
Infografía. Espacio de razones y el contrato tecnológico•30 minutes
Reto•10 minutes
Evaluación del tema 4. Autonomía y supervisión•10 minutes
Evaluación final•10 minutes
Cierre•10 minutes
5 devoirs•Total 210 minutes
Autoevaluación•30 minutes
Autoevaluación•30 minutes
Reto•30 minutes
Evaluación del tema 4•30 minutes
Examen final•90 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Networking Tema 4•30 minutes
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
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Avis des étudiants
4.6
122 avis
5 stars
75,40 %
4 stars
18,85 %
3 stars
1,63 %
2 stars
3,27 %
1 star
0,81 %
Affichage de 3 sur 122
Y
YA
5·
Révisé le 17 juil. 2023
Excelente la información, las tareas y la variedad de materiales educativos. Gracias
N
ND
4·
Révisé le 8 déc. 2024
Es un curso muy teórico, poco práctico. Pensé que era más orientado al área de educación, entregando metodologías para hacer uso de IA en el aula.
D
DE
5·
Révisé le 2 févr. 2024
Super, Excelente Curso muchas gracias. De lo mejor que he tomado
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