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Il y a 4 modules dans ce cours
Les fabricants utilisent de plus en plus des machines-outils qui sont conscientes d'elles-mêmes - elles perçoivent leur propre état et l'état de l'environnement qui les entoure - et qui sont capables de prendre des décisions relatives aux processus d'activité de la machine. C'est ce que l'on appelle l'usinage intelligent, et ce cours permettra aux étudiants de se familiariser avec son contexte, ses outils et la terminologie qui s'y rapporte.
Apprenez comment l'intégration de capteurs et de commandes intelligents contribue à améliorer la productivité. Vous serez exposé à divers capteurs et techniques de détection, à des stratégies de contrôle des processus et à des systèmes d'architecture ouverte qui peuvent être exploités pour permettre l'usinage intelligent. Ce cours vous préparera à contribuer à la mise en œuvre de projets d'usinage intelligent.
Les principaux concepts de ce cours seront présentés à travers des cours magistraux, des lectures, des discussions et diverses vidéos.
Il s'agit du cinquième cours de la spécialisation Digital Manufacturing & Design Technology qui explore les nombreuses facettes de la "quatrième révolution" de la fabrication, alias Industrie 4.0, et présente un projet culminant impliquant la création d'une feuille de route pour atteindre un objectif professionnel auto-établi lié au DMD. Pour en savoir plus sur la spécialisation Digital Manufacturing and Design Technology, veuillez regarder la vidéo de présentation en copiant et collant le lien suivant dans votre navigateur web : https://youtu.be/wETK1O9c-CA
L'objectif de ce module est d'introduire les concepts liés au paradigme de l'usinage intelligent. L'accent sera mis sur les deux composants clés de l'usinage intelligent, à savoir la détection et le contrôle.
Inclus
4 vidéos4 lectures4 devoirs
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Ressources : Composants de l'usinage intelligent•20 minutes
4 devoirs•Total 100 minutes
Introduction à l'usinage intelligent•30 minutes
Autocontrôle•10 minutes
Autocontrôle•30 minutes
Autocontrôle•30 minutes
Capteurs et techniques de détection
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
L'objectif de ce module est de présenter le spectre des capteurs utilisés pour mettre en œuvre l'usinage intelligent. Le module abordera également les bases du traitement des signaux et des techniques d'analyse qui ont rapproché le paradigme de l'usinage intelligent de la réalisation industrielle. Les questions suivantes relatives aux capteurs et aux techniques de détection seront abordées : (1) Quels sont les capteurs à utiliser dans chaque application ? (2) Comment acquérir et traiter les signaux des capteurs ?
Inclus
4 vidéos3 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
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4 vidéos•Total 15 minutes
Capteurs•5 minutes
Traitement des signaux•3 minutes
Transformer les données en informations•5 minutes
Utilisations pratiques de l'apprentissage automatique•3 minutes
3 lectures•Total 50 minutes
Ressources : Types de capteurs•15 minutes
Ressources : Traitement du signal•15 minutes
Ressources : Apprentissage automatique : Définir le contexte•20 minutes
5 devoirs•Total 54 minutes
Capteurs et techniques de détection•30 minutes
Autocontrôle•6 minutes
Autocontrôle•6 minutes
Autocontrôle•6 minutes
Autocontrôle•6 minutes
1 sujet de discussion•Total 15 minutes
Parlons robotique !•15 minutes
Stratégies de contrôle des processus
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
L'objectif de ce module est d'introduire le concept d'automates programmables (PLC) qui coordonnent les fonctions de contrôle en temps réel.
Inclus
4 vidéos4 lectures5 devoirs
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Usinage intelligent - Références de cours•10 minutes
2 devoirs•Total 50 minutes
Orientations futures•30 minutes
Autocontrôle•20 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Votre feuille de route 4.0 pour réussir dans la fabrication numérique et la technologie de conception•10 minutes
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Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'Université de Buffalo (UB) est une université publique de premier plan, axée sur la recherche, et l'établissement le plus important et le plus complet du système de l'Université d'État de New York (SUNY). L'UB propose plus de 100 diplômes de premier cycle et près de 300 programmes d'études supérieures et professionnelles.
L'université d'État de New York, avec ses 64 établissements, est le plus grand système d'enseignement supérieur des États-Unis. Elle forme près de 468 000 étudiants dans plus de 7 500 programmes diplômants et certifiants, sur le campus et en ligne, et compte près de 3 millions d'anciens étudiants dans le monde entier.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
1 389 avis
5 stars
71,85 %
4 stars
22,10 %
3 stars
4,10 %
2 stars
1 %
1 star
0,93 %
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J
JH
4·
Révisé le 30 août 2020
Interestingly, while watching the course content it feels like I am watching a documentation video. But the course is too short. I think It's just an intro to intelligent machining.
K
KM
5·
Révisé le 28 mai 2020
It was a good experience in their course which is very useful also give the information how the used of intelligent machining in industry
P
PS
4·
Révisé le 7 juil. 2020
The course had given me lots of information about future manufacturing system and how I can improve the digital market and manufacturing. The course was best and helpful for me.
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
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Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.