Ce cours vous permet de vous familiariser facilement avec les taux d'intérêt et les contrats qui s'y rapportent. Ceux-ci comprennent le LIBOR, les obligations, les contrats de taux à terme, les swaps, les contrats à terme sur les taux d'intérêt, les caps, les floors et les swaptions. Nous apprendrons à appliquer les outils de base que sont la durée et la convexité pour gérer le risque de taux d'intérêt d'un portefeuille d'obligations. Nous nous entraînerons à estimer la structure des taux d'intérêt à partir des données du marché. Nous apprendrons les principes de base du calcul stochastique qui vous permettront d'élaborer une grande variété de modèles stochastiques de taux d'intérêt. Dans ce contexte, nous passerons également en revue le théorème d'évaluation de l'arbitrage qui constitue la base de l'évaluation des produits financiers dérivés. A la fin de ce cours, vous saurez comment calibrer un modèle de taux d'intérêt en fonction des données du marché et comment fixer le prix des produits dérivés de taux d'intérêt.

Modèles de taux d'intérêt

Modèles de taux d'intérêt

Instructeur : Damir Filipović
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Données du marché
- Catégorie : Produits dérivés
- Catégorie : Modélisation des risques
- Catégorie : Modélisation financière
- Catégorie : Gestion des risques
- Catégorie : Titres (Finance)
- Catégorie : Estimation
- Catégorie : Gestion de portefeuille
- Catégorie : Finances
- Catégorie : Risque de portefeuille
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Marché financier
- Catégorie : Bourse des contrats à terme
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Investissements
- Catégorie : Modélisation mathématique
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NF
Révisé le 27 sept. 2024
excellent and far more in depth than the 5 week duration would suggest.
AJ
Révisé le 22 mars 2022
Advanced Course, require dedication, reasearch and solid mathematical and programming background.
JT
Révisé le 24 janv. 2018
Very engaging materials and it is a difficult course!! Background in linear algebra, stochastic calculus and computer programming is recommended.
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