Ce cours vous permet de vous familiariser facilement avec les taux d'intérêt et les contrats qui s'y rapportent. Ceux-ci comprennent le LIBOR, les obligations, les contrats de taux à terme, les swaps, les contrats à terme sur les taux d'intérêt, les caps, les floors et les swaptions. Nous apprendrons à appliquer les outils de base que sont la durée et la convexité pour gérer le risque de taux d'intérêt d'un portefeuille d'obligations. Nous nous entraînerons à estimer la structure des taux d'intérêt à partir des données du marché. Nous apprendrons les principes de base du calcul stochastique qui vous permettront d'élaborer une grande variété de modèles stochastiques de taux d'intérêt. Dans ce contexte, nous passerons également en revue le théorème d'évaluation de l'arbitrage qui constitue la base de l'évaluation des produits financiers dérivés. A la fin de ce cours, vous saurez comment calibrer un modèle de taux d'intérêt en fonction des données du marché et comment fixer le prix des produits dérivés de taux d'intérêt.

Modèles de taux d'intérêt
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198 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation financière
- Catégorie : Modélisation des risques
- Catégorie : Données du marché
- Catégorie : Gestion des risques
- Catégorie : Marché financier
- Catégorie : Gestion de portefeuille
- Catégorie : Produits dérivés
- Catégorie : Finances
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Risque de portefeuille
- Catégorie : Estimation
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Bourse des contrats à terme
- Catégorie : Titres (Finance)
- Catégorie : Investissements
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Mathématiques appliquées
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
74,74 %
- 4 stars
13,13 %
- 3 stars
4,54 %
- 2 stars
2,02 %
- 1 star
5,55 %
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Révisé le 11 mars 2017
Solid contents, also required solid graduate level mathematics. The instructor may consider providing more details in some of the derivations. It is a bit difficult to follow during some lectures.
Révisé le 18 sept. 2019
I wish there is a course on credit risk in a similar fashion.
Révisé le 28 août 2020
Probably the most rigorous course on Coursera. Requires solid effort worthy of a graduate course. Kudos to the professors, TAs for putting together the assignments.
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