Plongez plus profondément dans les étapes du cycle de vie de l'ingénierie des données et ses principaux courants sous-jacents. Construire un pipeline de données de bout en bout sur AWS qui englobe toutes les étapes du cycle de vie de l'ingénierie des données.

Définir l'architecture des données et la manière dont elle s'inscrit dans l'architecture globale de l'entreprise. Examiner les principes d'une bonne architecture de données et la manière dont ces principes guident les choix d'outils et d'informatique. Évaluer et optimiser la sécurité, les performances, la fiabilité, la rentabilité et l'évolutivité d'une application web hébergée sur AWS.

S'entraîner à recueillir les besoins des parties prenantes et à les traduire en exigences du système. Choisissez les outils et les technologies appropriés en fonction des exigences du système, puis construisez un système de données de bout en bout qui comprend un composant batch et un composant streaming pour former un système de recommandation de produits et servir des recommandations de produits à une plateforme de vente.