MCP (Model Context Protocol) permet aux développeurs de connecter en toute sécurité des outils, des API et des sources de données à des modèles d'IA tels que Claude, GPT ou Gemini. Avec MCP, votre IA n'est plus seulement un chatbot, elle devient un agent puissant, capable d'agir et d'interagir avec le monde extérieur. MCP est un protocole ouvert d'Anthropic qui comble le fossé entre les modèles de langage et le contexte du monde réel. Il standardise la façon dont les modèles accèdent aux ressources, aux outils et aux invites. Que vous construisiez des outils de développement locaux ou des applications IA de production, MCP garantit que votre modèle dispose toujours du bon contexte au bon moment.
Introduction au protocole de contexte de modèle (MCP)
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Introduction au protocole de contexte de modèle (MCP)
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Maham Codes
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Inclus avec
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16 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Connecter les modèles IA aux outils et aux données en cours d'utilisation.
Mettre en place et faire fonctionner un serveur MCP avec des outils et des ressources définis.
Créer des clients MCP qui communiquent avec le serveur.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Données en temps réel
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : Appel d'outils
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Gestion du contexte
- Catégorie : Agents génératifs d'IA
- Catégorie : Serveurs
- Catégorie : Intégrations AI
- Catégorie : Administration du serveur
- Catégorie : Interopérabilité
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Workflows d'IA
- Catégorie : Anthropic Claude
- Catégorie : Modèle Contexte Protocole
- Catégorie : Flux de travail agentiques
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : API OpenAI
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
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