Bienvenue à l'apprenant ! Ceci est le premier des cinq cours du certificat Google Cloud Analytique des données. Sautez dans le monde de l'analytique des données et du cloud computing. Explorez le cycle de vie des données dans le cloud et comprenez mieux les outils courants utilisés par les analystes de données.

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Introduction à l'Analytique des données dans Google Cloud
Ce cours fait partie de Google Cloud Analytique des données Certificat Professionnel

Instructeur : Google Cloud Training
24 111 déjà inscrits
Inclus avec
(154 avis)
Ce que vous apprendrez
Définir l'analytique des données dans le cadre du cloud computing.
Expliquez les avantages du cloud computing.
Identifier les outils communs utilisés par les analystes de données en cours d'utilisation.
Décrire les rôles clés qui interagissent avec les données au sein d'une organisation.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Technologies de l'informatique en nuage
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Gouvernance de données
- Catégorie : Stockage dans le Cloud
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Infrastructure en nuage
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Transformation numérique
- Catégorie : structures de données
Détails à connaître

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18 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise en Cloud Computing
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google Cloud

Il y a 4 modules dans ce cours
Lancez votre aventure dans l'Analytique des données en nuage ! Ce module est votre fête de bienvenue - rencontrez les instructeurs, obtenez un avant-goût de ce qui vous attend, et débloquez la signification de "l'analytique des données en nuage". Vous remonterez dans le temps pour explorer son histoire et découvrir les superpouvoirs qu'il vous offre aujourd'hui.
Inclus
11 vidéos9 lectures3 devoirs
L'analyse de données se présente sous de nombreuses formes et tailles. Dans ce module, vous explorerez la différence entre l'analyse traditionnelle des données et l'analyse des données dans le cloud, et vous en apprendrez plus sur l'impact de l'analyse des données dans le cloud. Vous examinerez également les différents modèles de facturation dans le cloud computing et le cadre d'architecture cloud de Google.
Inclus
9 vidéos5 lectures4 devoirs
Les données ne sont pas statiques - elles ont toute une vie ! Dans ce module, vous suivrez leur parcours depuis leur naissance jusqu'à... parfois leur suppression. Vous saurez pourquoi la gestion de ce cycle de vie est synonyme de superpouvoirs pour les données - de la récupération des données en cas de sinistre à la maîtrise des coûts. En outre, vous aborderez les règles et réglementations nuancées en matière de gouvernance.
Inclus
11 vidéos10 lectures6 devoirs
Découvrez une journée dans la vie d'un Analyste de données en nuage ! Découvrez comment le cloud change la donne et avec qui vous ferez équipe pour transformer les données en informations utiles à l'entreprise. Dans ce module, vous plongerez dans les détails de la gestion des données qui ont un impact réel sur une organisation.
Inclus
15 vidéos12 lectures5 devoirs1 élément d'application1 plugin
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Avis des étudiants
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Révisé le 19 juin 2025
The lessons were clear, informative, and full of practical insights. It really helped me understand the basics of analyzing and interpreting data. A great starting point for anyone interested in data.
Révisé le 13 mai 2025
from a beginner to someone who can understand and manage all of the data. Thank you for having such a good course, Google
Révisé le 2 avr. 2025
This Course is amazing and great learning from this course
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