Ce cours explore les liens entre l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (AM) et les pratiques commerciales responsables dans une économie de plus en plus axée sur l'IA. Les participants acquièrent une compréhension fondamentale des concepts d’IA et d’apprentissage automatique, de leurs applications concrètes et des facteurs qui favorisent leur adoption généralisée dans tous les secteurs. Le cours présente le processus d’apprentissage automatique — de la collecte et la préparation des données jusqu’au développement et à l’évaluation des modèles — en fournissant des aperçus pratiques sur la manière dont les données se transforment en informations commerciales exploitables.

Une attention particulière est accordée aux biais algorithmiques, un défi majeur susceptible de nuire à l’efficacité des systèmes et de créer des disparités involontaires dans les applications d’IA. À travers l’analyse de cas concrets issus de secteurs tels que le recrutement, la santé et les services financiers, les participants apprennent à identifier différents types de biais — biais historiques, biais de représentation et biais de mesure — et à en comprendre les implications pour l’entreprise. Le cours se termine par la présentation de stratégies pratiques de détection et d’atténuation des biais, ainsi que de cadres de gouvernance pour le déploiement de l’IA. Les participants acquièrent les connaissances nécessaires pour construire des systèmes d’IA qui fonctionnent efficacement pour des populations diverses tout en apportant une valeur commerciale fiable, préparant ainsi les futurs dirigeants à exploiter le potentiel transformateur de l’IA tout en gérant ses risques et en garantissant une large accessibilité. Cette formation s’adresse tout particulièrement aux personnes souhaitant faire évoluer leur carrière grâce au renforcement de leurs compétences, à la mise en pratique dans leur secteur d’activité et à l’élargissement de leur réseau. Qu’ils visent une promotion, une reconversion professionnelle ou le développement de leurs compétences, les apprenants acquerront des connaissances précieuses sur la manière dont ils peuvent contribuer à leur organisation et exposer clairement ces idées à leurs pairs, aux recruteurs et aux autres parties prenantes.