Dans ce cours, vous apprendrez les principes fondamentaux du trading, y compris le concept de tendance, de rendement, de stop-loss et de volatilité. Vous apprendrez à identifier la source de profit et la structure des stratégies de trading quantitatives de base. Ce cours vous aidera à évaluer la capacité du modèle à généraliser son apprentissage, à expliquer les différences entre la régression et la prévision, et à identifier les étapes nécessaires pour créer des backtesters de développement et de mise en œuvre. À la fin du cours, vous serez en mesure d'utiliser Google Cloud Platform pour construire des modèles d'apprentissage automatique de base dans des carnets Jupyter.
Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant
Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'apprentissage automatique pour la négociation"
Instructeur : Jack Farmer
68 984 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
898 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
5 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
85%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Comprendre les principes fondamentaux de la négociation, y compris les concepts de tendance, de rendement, de stop-loss et de volatilité.
Définir la négociation quantitative et les principaux types de stratégies de négociation quantitative.
Comprendre les étapes de base de l'arbitrage de change, de l'arbitrage statistique et de l'arbitrage d'indice.
Comprendre l'application de l'apprentissage automatique aux cas d'utilisation financière.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Finances
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Négociation de titres
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Analyse technique
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
- Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
- Catégorie : Négociation financière
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
91% of learners achieved a positive career outcome
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "L'apprentissage automatique pour la négociation"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(194 évaluations)
En savoir plus sur Apprentissage automatique
New York Institute of Finance
Google Cloud
New York Institute of Finance
New York University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
44,20 %
- 4 stars
28,61 %
- 3 stars
13,91 %
- 2 stars
4,67 %
- 1 star
8,57 %
Affichage de 3 sur 898
AM
Révisé le 7 mars 2020
Great for beginners! A lot of examples and theories with practices. It let me learn more about the underlying principles.
YP
Révisé le 30 avr. 2023
The insights shared into trading are likely not hard to get elsewhere on public MOOC, so despite some minor issues with the lab or course, I am totally happy with the learning.
AJ
Révisé le 1 mai 2020
This is a very good course because it tuned my already forecasting knowledge to look more into machine learning
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,