This lab teaches learners how to implement security guardrails for agentic AI applications using AWS services. The lab focuses on practical implementation of security controls, monitoring, and governance for AI agents interacting with AWS services. Learners will configure guardrails to ensure secure, controlled, and auditable AI agent behaviors. This lab will focus on building the components using Amazon Bedrock APIs through an Amazon SageMaker Jupyter notebook.
Lab - Secure Agentic Apps Using Amazon Bedrock Guardrails
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Lab - Secure Agentic Apps Using Amazon Bedrock Guardrails
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
Instructeur : AWS Instructor
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niveau Avancées
Expérience recommandée
1 heure à compléter
Planning flexible
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Cloud Security
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Application Security
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Security Controls
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Agentic systems
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Computer Security
- Catégorie : Cybersecurity
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : AWS SageMaker
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
novembre 2026
Enseigné en Anglais
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