In this lab, you will configure and train a model based on SageMaker's built-in XGBoost, then you will evaluate the prediction efficiency of the model.
Lab - Train a model with Amazon SageMaker
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Lab - Train a model with Amazon SageMaker
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
Instructeur : AWS Instructor
Inclus avec En savoir plus
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niveau Avancées
Expérience recommandée
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Machine Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : AWS SageMaker
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
novembre 2026
Enseigné en Anglais
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