Créez des fonctions AWS Lambda de niveau production en Rust à l'aide de Cargo Lambda. Ce cours pratique couvre les principes fondamentaux du sans serveur - les gestionnaires d'événements sans état, la facturation à la milliseconde et les exécutions gérées qui évoluent à la demande - puis met en œuvre le même gestionnaire déclenché par S3 en Python, Ruby, Node.js et Rust afin que vous puissiez comparer les exécutions les unes aux autres. Vous installerez Cargo Lambda, échafauderez un nouveau crate Lambda avec cargo lambda new, itérerez localement avec cargo lambda watch, invoquerez contre des payloads de test avec cargo lambda invoke, produirez un binaire release avec cargo lambda build --release, et expédierez vers AWS avec cargo lambda deploy. En cours de route, vous verrez pourquoi les garanties de compilation de Rust, son modèle de propriété et sa faible empreinte mémoire en font une solution idéale pour la tarification à la milliseconde d'AWS Lambda. Le dernier module compare les quatre runtimes sur la même charge de travail pour des configurations de mémoire allant de 128 Mo à 10 240 Mo, afin que vous puissiez raisonner sur les compromis de prix et de performance à partir de mesures réelles plutôt que de déclarations de fournisseurs. À la fin, vous aurez expédié une Lambda Rust fonctionnelle de cargo lambda new à un point de terminaison AWS déployé et vous saurez quand Rust est le bon outil pour l'ingénierie de données sans serveur.