"En este curso, se aplica un enfoque real en el flujo de trabajo del AA a través de un caso de éxito. Un equipo de AA trabaja con varios requisitos empresariales y casos de uso de AA. El equipo debe comprender las herramientas necesarias para la administración de los datos y considerar el mejor enfoque para su procesamiento previo.
Machine Learning in the Enterprise - Español
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Describir las opciones de organización, administración y procesamiento previo de datos
Identificar cuándo se deben usar Vertex AutoML, BigQuery ML y el entrenamiento personalizado
Implementar el ajuste de hiperparámetros de Vertex Vizier
Explicar cómo crear predicciones por lotes y en línea, configurar la supervisión de modelos y crear canalizaciones con Vertex AI
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Enterprise Modeling
- Catégorie : AI Personalization
- Catégorie : Metadata Management
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Workflow Management
- Catégorie : Information Management
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Data Store
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Machine Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Data Lakes
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Espagnol
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Instructeur
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Google Cloud
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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