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Gestion de l'évolution des schémas dans les données en temps réel

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Gestion de l'évolution des schémas dans les données en temps réel

Starweaver
Luca Berton

Instructeurs : Starweaver

Inclus avec Coursera Plus

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les principes fondamentaux de l'évolution des schémas (compatibilité ascendante, descendante et totale ; modifications additives vs modifications rompant la compatibilité) et choisir la stratégie appropriée.

  • Mettre en œuvre des contrats d'événements et de données versionnés avec Avro ou Protobuf à l'aide d'un registre de schémas et appliquer les règles de compatibilité dans le cadre du CI/CD.

  • Coordonnez les plans de déploiement en temps réel entre les producteurs, les consommateurs et les systèmes de stockage (sujets Kafka, récepteurs CDC, entrepôts de données) avec des fonctionnalités de surveillance et de restauration.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Contrôle continu
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Validation des données
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Données en temps réel
  • Catégorie : Entreposage de données
  • Catégorie : Surveillance du système
  • Catégorie : Intégration continue
  • Catégorie : Ingénierie de l'automatisation
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Automatisation
  • Catégorie : Gestion des entrepôts
  • Catégorie : Architecture des données
  • Catégorie : Déploiement continu

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Bases de données opérationnelles
  • Catégorie : Apache Kafka

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

janvier 2026

Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Real-Time, Real Fast : Kafka & Spark pour les ingénieurs de données"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Définir le « pourquoi », le « quoi » et le « comment » de l'évolution des schémas dans les systèmes de streaming. Aborder les modes de compatibilité, les modifications additives par opposition aux modifications rompant la compatibilité, la dépréciation et les anti-modèles courants.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs

Les apprenants révisent les notions de base sur les registres, les contrôles de conformité, les guides de déploiement et l'observabilité à l'aide de supports d'autoformation. Aucun temps n'est consacré à ces thèmes pendant la session de 60 minutes.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs

Ce module vous apprend à déployer des modifications apportées au schéma et au modèle de données sans interruption de service, à l'aide de pipelines CDC, de registres et de mécanismes de protection. Vous découvrirez les modèles de déploiement (extension → adaptation → contraction), apprendrez à gérer les valeurs nulles et les « tombstones » dans Debezium, et rendrez vos entrepôts de données (par exemple, BigQuery) résilients grâce à des champs et des vues pouvant accepter des valeurs nulles. À l’issue de ce module, vous serez en mesure de concevoir des plans de bout en bout intégrant des DLQ, des alertes et des mécanismes de retour en arrière qui garantissent le bon fonctionnement des producteurs, des consommateurs et des analyses.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir2 évaluations par les pairs

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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