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Master AI Agent Collaboration

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Master AI Agent Collaboration

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Delegation: It’s a choice, not a default. Weigh task complexity, impact, and risk to decide if AI should own it, assist, or stay out.

  • Verification: It’s a discipline, not a gut check. Checking sources, testing figures, and flagging risks build trust in AI workflows.

  • Accountability: Reviewing AI output and documenting whether to accept, refine, or escalate is the new operational standard.

  • Competency: Spotting AI failures like hallucinations or drift is a core skill that turns passive users into vital collaborators.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Verification And Validation
  • Catégorie : Workflow Management
  • Catégorie : Operations Management
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Operational Risk
  • Catégorie : AI literacy
  • Catégorie : Delegation Skills
  • Catégorie : Risk Analysis
  • Catégorie : Personally Identifiable Information
  • Catégorie : Compliance Training
  • Catégorie : Data Validation
  • Catégorie : Quality Assurance
  • Catégorie : Operational Efficiency
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Decision Making
  • Catégorie : Operational Analysis
  • Catégorie : Tool Calling
  • Catégorie : Generative AI Agents

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : AI Workflows

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Récemment mis à jour !

septembre 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 3 modules dans ce cours

Learners apply a structured framework to analyze their own workflow tasks and categorize each as delegate-to-agent, shared, or retain-manual based on complexity and risk.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs

Learners construct a personal one-page verification checklist specifying data-source checks, factual spot-tests, and privacy red-flags for reviewing AI agent outputs.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

Learners evaluate a Copilot-generated output against their verification checklist, make a documented accept, refine, or escalate decision, and complete their personal Agent Collaboration Playbook.

Inclus

1 vidéo2 lectures3 devoirs

Instructeur

Professionals in the Industry
478 Cours87 178 apprenants

Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.