Master Financial Systems & Data Analytics

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Master Financial Systems & Data Analytics

Ce cours fait partie de Spécialisation "Financial Analysis, Reporting & Decision Making"

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec

3 modules

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7 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Evaluate financial systems, AIS, and ERP frameworks.
Apply data analytics techniques including regression and visualization.
Use analytics insights to support data-driven business decisions.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Information Systems
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Financial Data
Catégorie : Accounting
Catégorie : Big Data
Catégorie : Governance
Catégorie : Financial Analysis
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Business Systems
Catégorie : Analytics
Catégorie : Accounting Systems
Catégorie : Enterprise Resource Planning
Catégorie : Financial Systems
Catégorie : Governance Risk Management and Compliance
Catégorie : Systems Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Statistical Visualization

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT)

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avril 2026

Évaluations

11 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 3 modules dans ce cours

Master financial systems and data analytics to drive smarter, technology-enabled business decisions. Learn how to analyze financial data, evaluate systems, and apply analytics for strategic insights.

This course equips learners with the skills to understand and evaluate Accounting Information Systems (AIS), ERP systems, and core business transaction cycles. You will explore governance frameworks such as COSO and COBIT, along with modern technologies including AI, blockchain, cloud computing, and robotic process automation. Through practical modules, the course covers big data concepts, data mining techniques, and analytics models including descriptive, predictive, and prescriptive analysis. You will also learn regression techniques and advanced data visualization methods to transform raw data into meaningful insights. By the end of the course, you will be able to evaluate digital financial systems, apply analytics to real-world scenarios, and support data-driven decision-making in modern organizations. Ideal for finance professionals and aspiring analysts, this course bridges finance, technology, and analytics to prepare you for the evolving digital finance landscape.

This module introduces the foundational structure of Accounting Information Systems (AIS) and explains how core business cycles operate within a digitally integrated enterprise environment. Learners explore revenue, expenditure, production, payroll, PPE, and general ledger cycles while understanding how ERP systems and database management systems centralize financial and non-financial data to enhance decision-making and organizational efficiency.

Inclus

6 vidéos4 devoirs

6 vidéosTotal 47 minutes

Introduction to Course2 minutes
AIS and Revenue Cycle8 minutes
Expense and Production Cycle9 minutes
PPE and GL Cycle8 minutes
ERP and DBMS11 minutes
Data Governance Frameworks10 minutes

4 devoirsTotal 60 minutes

Course Overview & AIS Foundations10 minutes
Operational Cycles10 minutes
Enterprise Systems & Databases10 minutes
Accounting Information Systems & Transaction Cycles30 minutes

This module explores data governance frameworks, internal control systems, and technology-driven financial transformation. Learners examine COSO and COBIT frameworks, the Systems Development Life Cycle (SDLC), business process analysis, and emerging technologies such as RPA, AI, cloud computing, and blockchain to understand how governance, automation, and infrastructure reshape financial systems.

Inclus

6 vidéos4 devoirs

This module focuses on big data, analytics methodologies, and visualization techniques used in financial decision-making. Learners explore big data characteristics, data mining tools, descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics, regression models, exploratory data analysis, and advanced visualization techniques to generate actionable business insights from large datasets.

Inclus

5 vidéos3 devoirs

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Instructeur

EDUCBA

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Offert par

EDUCBA

En savoir plus sur Finance

Statut : Prévisualisation
University of Illinois Urbana-Champaign
Applying Data Analytics in Finance
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Statut : Essai gratuit
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Statut : Essai gratuit
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Master Financial Analysis: AI-Driven Modeling & Forecasting
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Analyze Big Data Analytics for Financial Transformation
Cours

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Felipe M.

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Larry W.

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