Les projets d'apprentissage automatique s'appuient souvent sur de nombreuses bibliothèques et outils différents. Pour gérer ces dépendances, il est indispensable de disposer d'un processus de compilation optimisé. Un processus de compilation rapide et efficace peut faire la différence entre la réussite et l'échec de nombreux projets. Si les temps de compilation sont trop longs, la productivité des développeurs en pâtit et les projets prennent du retard. Dans cette formation, vous apprendrez les principes fondamentaux de la mise en place de processus de compilation efficaces et performants pour vos applications Java d’apprentissage automatique. Vous découvrirez des outils de compilation courants tels que Maven et Gradle, et comprendrez comment ils permettent de mettre en place un processus de compilation. Vous explorerez ensuite différentes techniques d’optimisation des processus de compilation, notamment la mise en cache, la parallélisation, l’automatisation et les compilations multi-projets.

Ce cours s’adresse aux ingénieurs logiciels, aux ingénieurs de données et aux développeurs travaillant sur des applications d’apprentissage automatique basées sur Java. Si vous développez des systèmes d’analyse, des pipelines d’entraînement de modèles ou des projets Java à grande échelle, et que vous souhaitez optimiser les performances de compilation, ce cours vous apportera les compétences nécessaires pour y parvenir en toute confiance. Les apprenants doivent posséder une solide expérience dans l’écriture et la compilation d’applications Java, notamment dans l’utilisation des classes, des paquets, des commandes de build de base et des outils de développement courants. À l’issue de ce cours, vous disposerez des compétences nécessaires pour créer en toute confiance des processus de build pour vos applications d’apprentissage automatique.