À l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure de définir les principes fondamentaux de la prévision, de classer les méthodes de prévision, d'appliquer des techniques de régression et de décomposition, et de mettre en œuvre des modèles avancés tels que ARIMA et SARIMA pour prédire avec précision les données dépendantes du temps. Ce cours complet fournit aux participants les outils nécessaires pour relever les défis de la prévision dans le monde réel à l'aide de R. En commençant par les fondements de la prévision analytique des entreprises, les apprenants exploreront les méthodes, les étapes et les pièges courants avant de passer aux applications pratiques des modèles de prévision simples. Le cours aborde ensuite les prévisions basées sur la régression, couvrant la régression simple, multiple et non linéaire, tout en intégrant des prédicteurs et des variables décalées pour une analyse plus fiable des séries chronologiques. Enfin, les apprenants acquerront une expertise pratique du lissage exponentiel, de la modélisation ARIMA et ARIMA saisonnière, soutenue par les diagnostics ACF et PACF. Ce qui rend ce cours unique, c'est sa progression pas à pas des bases aux prévisions avancées, son utilisation pratique de R pour la mise en œuvre, et l'accent mis à la fois sur l'interprétabilité et la précision. A l'issue de ce programme, les apprenants seront prêts à concevoir des solutions de prévision robustes qui amélioreront la prise de décision dans les domaines de l'entreprise, de la finance, des opérations et autres.