Ce module explore les aspects fondamentaux et avancés de la récursivité en Python, ainsi que l'utilisation d'outils de programmation fonctionnelle. Les apprenants se pencheront sur la portée des variables et les environnements imbriqués, comprendront les mécanismes des appels de fonctions récursives et appliqueront la récursivité à des problèmes classiques tels que les factoriels, l'exponentiation et la recherche binaire. En outre, les apprenants exploiteront la puissance des utilitaires fonctionnels intégrés à Python, tels que map() et filter(), pour traiter les données de manière efficace et déclarative.

Ce module présente les principes fondamentaux de la Programmation Orientée Objet (POO) en Python, y compris le polymorphisme, l'encapsulation et l'héritage. Les apprenants découvriront comment définir les attributs et les méthodes des classes, remplacer les fonctionnalités des sous-classes, restreindre l'accès aux données internes à l'aide de l'encapsulation, et créer des conceptions flexibles qui utilisent un comportement partagé entre plusieurs types. Grâce à des exemples pratiques, les apprenants acquerront de l'expérience dans la personnalisation du comportement des objets et la gestion de l'accès aux données internes des classes en utilisant les conventions de nommage et la syntaxe orientée objet de Python.

Ce module explore les concepts avancés de programmation orientée objet en Python, y compris la structure et le comportement des espaces de noms de classes, l'héritage multiple et les mécanismes robustes de traitement des erreurs. Les apprenants comprendront comment Python gère les attributs des classes et des objets, comment définir et gérer plusieurs superclasses, et comment construire et gérer les exceptions en utilisant des classes d'exception personnalisées. Le module démontre également les meilleures pratiques pour attraper, lever et gérer de multiples exceptions dans les fonctions Python, permettant aux apprenants d'écrire un code plus sûr et plus facile à maintenir.

Ce module se concentre sur l'utilisation des constructeurs, des outils d'héritage de classe et des méthodes spéciales qui permettent aux objets Python de se comporter comme des structures de données intégrées. Les apprenants auront un aperçu de la personnalisation des constructeurs à l'aide de __init__, de l'accès à la fonctionnalité parentale à l'aide de super(), et de la mise en œuvre d'un comportement de séquence et de mappage à l'aide de méthodes magiques telles que __getitem__, __setitem__, et __len__. Le module se termine par des leçons sur la sous-classe et l'amélioration de la fonctionnalité de la classe en surchargeant ou en étendant le comportement existant, ce qui permet aux apprenants de construire des modèles d'objets complexes, réutilisables et Python.

Ce module explore les fonctionnalités orientées objet spécialisées de Python, y compris l'utilisation de méthodes statiques et de classe, l'accès aux attributs basé sur les propriétés et les protocoles d'itération. Les apprenants comprendront comment utiliser des décorateurs comme @staticmethod et @classmethod, intercepter l'accès aux attributs avec __getattr__, et mettre en œuvre des itérateurs personnalisés et des générateurs récursifs. Grâce à ces sujets, les apprenants amélioreront leur capacité à écrire du code Python, réutilisable et efficace en mémoire en utilisant des techniques avancées dans la conception des classes et la manipulation des données.