Ce module passe de la théorie à la pratique en vous faisant toucher du doigt la puissante suite d'outils d'IA de Microsoft. Vous serez guidé dans la mise en place de votre propre environnement Azure AI Foundry, vous apprendrez à naviguer dans ses interfaces clés et à configurer différents types de modèles d'IA. Le cœur de ce module est l'expérimentation ; vous exécuterez des expériences prédéfinies et personnalisées, en apprenant à ajuster les paramètres critiques et à observer comment ils influencent le comportement du modèle. Grâce à une série de travaux pratiques, vous gagnerez en confiance dans l'utilisation du Chat-Playground de la plateforme et du SDK Python, ce qui vous préparera à construire des applications réelles. Avis important sur l'interface Azure : Les vidéos de screencast et les captures d'écran ont été mises à jour pour la dernière fois fin 2025, mais sachez que Microsoft peut avoir mis à jour l'interface Azure depuis lors. Si les étapes montrées dans les supports de cours semblent différentes de votre environnement Azure actuel, veuillez suivre l'interface la plus récente, car les concepts sous-jacents et les objectifs d'apprentissage restent les mêmes.

Il est maintenant temps de construire ! Dans ce module basé sur un projet, vous appliquerez vos compétences à la construction d'une application complète de génération de texte, en vous concentrant sur la logique d'arrière-plan et l'intégration de l'IA. Vous commencerez par concevoir le plan de l'application, en décrivant ses fonctionnalités de base et la conception de l'API. Une interface utilisateur simple et préconstruite sera fournie, ce qui vous permettra de vous concentrer sur le développement de l'IA. Ensuite, vous donnerez vie à votre application en intégrant un modèle Azure AI et en développant les composants backend nécessaires. La dernière partie du module se concentre sur le raffinement ; vous apprendrez à tester systématiquement votre application, à identifier les domaines d'amélioration et à améliorer ses performances à l'aide de techniques telles que l'ingénierie rapide et le réglage fin du modèle. En option, vous pouvez explorer la personnalisation de l'interface utilisateur fournie, mais l'objectif principal restera la construction d'une application fonctionnelle et robuste alimentée par l'IA. Avis important sur l'interface Azure : Les vidéos et les captures d'écran du screencast ont été mises à jour pour la dernière fois fin 2025. Veuillez noter que Microsoft peut avoir mis à jour l'interface Azure depuis lors. Si les étapes montrées dans les supports de cours semblent différentes de votre environnement Azure actuel, veuillez suivre l'interface la plus récente, car les concepts sous-jacents et les objectifs d'apprentissage restent les mêmes.

Construire une IA puissante n'est que la moitié de l'histoire ; la construire de manière responsable est essentiel. Ce dernier module se concentre sur l'intégration de principes éthiques et de mesures de sécurité directement dans votre travail. Vous apprendrez à identifier et à atténuer les préjudices potentiels tels que les préjugés et la génération de contenu nuisible. Nous explorerons des techniques telles que la création d'une liste de contrôle éthique et la mise en œuvre des fonctions de sécurité intégrées de Foundry, telles que les filtres de contenu et les défenses contre l'injection d'invite. Vous apprendrez comment ces protections protègent votre application contre les risques de sécurité et les comportements indésirables. Bien que certaines modifications contrôlées des invites puissent être utiles dans des scénarios avancés spécifiques, ce cours se concentre sur l'établissement d'une base sécurisée. Pour conclure le cours, vous réaliserez un projet pratique final qui réunit tous les éléments : amélioration de votre application de génération de texte, intégration de ces mesures de protection éthiques essentielles et création d'une documentation complète pour présenter une solution à la fois solide sur le plan technique et responsable sur le plan éthique. Avis important sur l'interface Azure : Les vidéos de screencast et les captures d'écran ont été mises à jour pour la dernière fois fin 2025, mais sachez que Microsoft peut avoir mis à jour l'interface Azure depuis lors. Si les étapes présentées dans les supports de cours semblent différentes de votre environnement Azure actuel, veuillez suivre l'interface la plus récente, car les concepts sous-jacents et les objectifs d'apprentissage restent les mêmes.