Learn how to transform raw data into reliable, analytics-ready datasets and design scalable data models for reporting, analytics, and machine learning. This course is designed for learners interested in modern data transformation, data modeling, and data quality.
Modern Data Modeling and Transformation
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Modern Data Modeling and Transformation
Ce cours fait partie de Spécialisation "Modern Data Engineering & Architecture"
Instructeur : TSV Learning
Inclus avec En savoir plus
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6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Compare ETL and ELT approaches and apply normalization, fact tables, and slowly changing dimensions to design analytics-ready data models.
Apply idempotent transformations, missing-data strategies, aggregations, and semantic modeling to improve data reliability and consistency.
Evaluate CDC, temporal modeling, data mesh, testing, anonymization, and versioning to support scalable, governed data models.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Maintainability
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Capture
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Reliability
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Design Strategies
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Design
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Metadata Management
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
octobre 2026
Évaluations
10 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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