Learn how to design, evaluate, and optimize modern data lakehouse architectures for scalable analytics and machine learning. This course is designed for data engineers, analytics engineers, aspiring data architects, and learners interested in reliable, cost-efficient data platforms.
Modern Lakehouse Architecture and Data Storage
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Modern Lakehouse Architecture and Data Storage
Ce cours fait partie de Spécialisation "Modern Data Engineering & Architecture"
Instructeur : TSV Learning
Inclus avec En savoir plus
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6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Analyze modern lakehouse architectures, ACID transactions, and open table formats, including Delta Lake, Apache Iceberg, and Apache Hudi.
Evaluate query optimization, partitioning, caching, and concurrency strategies to improve lakehouse performance and reliability.
Assess data governance, multi-cloud interoperability, FinOps, and migration strategies for scalable, cost-efficient lakehouse platforms.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Lakes
- Catégorie : Multi-Cloud
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : Enterprise Architecture
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Metadata Management
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Cloud Storage
- Catégorie : Reliability
- Catégorie : Interoperability
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Disaster Recovery
- Catégorie : Cloud Management
- Catégorie : Transaction Processing
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Cost Control
- Catégorie : Data Migration
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Cloud Platforms
- Catégorie : Apache
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
octobre 2026
Évaluations
10 devoirs
Enseigné en Anglais
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