By completing this course, learners will be able to analyze datasets using NumPy and Pandas, perform efficient numerical operations, reshape and clean data, handle missing values, and apply end-to-end data analysis workflows on real-world datasets. The course begins with the foundations of NumPy, focusing on array structures, memory optimization, and statistical operations. It then transitions into Pandas, guiding learners through creating DataFrames, performing joins, pivots, and unpivots, as well as exploring, sorting, and cleaning data. Finally, learners will advance to practical applications, mastering aggregation, filtering, and conditional operations before applying these skills to real-world projects like the Wine dataset.
NumPy & Pandas: Analyze & Transform Data
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NumPy & Pandas: Analyze & Transform Data
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Analysis with NumPy and Pandas
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Perform numerical operations and memory optimization with NumPy.
Create, join, pivot, and clean Pandas DataFrames effectively.
Apply aggregation, filtering, and workflows on real datasets.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Numerical Analysis
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Pivot Tables And Charts
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Transformation
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
octobre 2025
Évaluations
13 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Analysis with NumPy and Pandas
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
This module introduces learners to the fundamentals of NumPy, including its advantages over Python lists, array structures, and efficient operations. Learners will explore slicing, reshaping, statistical calculations, and concatenation to build a solid foundation in numerical computing.
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This module guides learners through Pandas, covering how to create DataFrames, perform joins, reshape data, and explore datasets. Learners will also practice cleaning, renaming, and dropping variables, equipping them with skills for effective data preparation.
Inclus
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This module focuses on advanced Pandas features such as grouping, filtering, and handling missing values. Learners will also explore real-world data analysis workflows, including importing datasets, applying conditions, and working with practical case studies like the Wine dataset.
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13 vidéos4 devoirs
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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
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