Apprenez les principes fondamentaux des grands modèles de langage (LLM) et mettez-les en pratique en déployant vos propres solutions basées sur des modèles open source. À la fin de ce cours, vous serez en mesure d'exploiter des LLM open source de pointe pour créer des applications IA en utilisant une approche code-first. Vous commencerez par acquérir une compréhension approfondie du fonctionnement des LLM, y compris des architectures de modèles comme les transformateurs et des avancées comme les modèles experts épars. Des laboratoires pratiques vous aideront à lancer des instances GPU dans le cloud et à exécuter des modèles pré-entraînés tels que Code Llama, Mistral et la diffusion stable. Le point culminant du cours est un projet guidé dans lequel vous affinerez un modèle tel que LLaMA ou Mistral sur un ensemble de données de votre choix. Vous utiliserez SkyPilot pour mettre facilement à l'échelle l'Entraînement du modèle sur des instances spot à faible coût à travers les fournisseurs de cloud. Enfin, vous conteneuriserez votre modèle pour un déploiement efficace à l'aide de serveurs de modèles tels que LoRAX et vLLM. À la fin du cours, vous aurez une expérience directe de l'exploitation des LLM open source pour construire des solutions d'IA. Les compétences que vous acquerrez vous permettront de faire progresser votre carrière dans le domaine de l'IA.