Duke University

Spécialisation "Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)"

Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Duke University

Spécialisation "Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)"

Grand modèle de langage (LLM) Opérateur.

Développez une expertise dans le déploiement, la gestion et l'optimisation de grands modèles de langage sur diverses plateformes, notamment Azure, AWS, Databricks, l'infrastructure locale et les solutions open source, grâce à des projets pratiques.

Derek Wales
Noah Gift
Alfredo Deza

Instructeurs : Derek Wales

16 932 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 305 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Extraire, transformer, charger
  • Catégorie : Architectures de modèles génératifs
  • Catégorie : Modélisation des grandes langues
  • Catégorie : Candidature au LLM
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Invitations multimodales
  • Catégorie : Analyse des performances
  • Catégorie : Génération assistée par récupération
  • Catégorie : Gestion du flux de travail

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : La roche-mère de l'Amazonie
  • Catégorie : Flux d'air Apache
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Lacs de données
  • Catégorie : Databricks
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Visage étreint
  • Catégorie : Déploiement du modèle
  • Catégorie : OpenAI
  • Catégorie : Ingénierie rapide
  • Catégorie : Bases de données vectorielles

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University

Spécialisation - série de 6 cours

Introduction à l'IA générative

Introduction à l'IA générative

COURS 1, 38 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez à utiliser l'IA générative pour l'automatisation.

  • Développer des solutions logicielles d'IA générative.

  • Construisez des solutions avec Requête Engineering pour améliorer les résultats de l'IA générative.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : Ingénierie rapide
Catégorie : Génération assistée par récupération
Catégorie : API OpenAI
Catégorie : Modélisation des grandes langues
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : L'IA responsable
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Architectures de modèles génératifs
Catégorie : Invitations multimodales
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Visage étreint
Catégorie : GitHub
Opérationnaliser les LLM sur Azure

Opérationnaliser les LLM sur Azure

COURS 2, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Acquérir des compétences dans l'exploitation d'Azure pour le déploiement et la gestion de grands modèles de langage (LLM).

  • Développez des compétences avancées en matière d'élaboration de requêtes en utilisant le Noyau sémantique pour optimiser les interactions avec les LLM dans l'environnement Azure.

  • Acquérir une expérience pratique dans la mise en œuvre de modèles et le déploiement d'applications avec la Génération augmentée de récupération (RAG)

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Déploiement du modèle
Catégorie : Génération assistée par récupération
Catégorie : Candidature au LLM
Catégorie : API OpenAI
Catégorie : Modélisation des grandes langues
Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
Catégorie : Cadre de gestion des risques
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Emboîtements
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Ingénierie rapide
Catégorie : Déploiement des applications
Ingénierie avancée des données

Ingénierie avancée des données

COURS 3, 23 heures

Ce que vous apprendrez

  • Créer et gérer des pipelines de données et leur cycle de vie

  • Connecter et travailler avec des files d'attente de messages pour gérer le traitement des données

  • Utilisation de bases de données vectorielles, graphiques et clé/valeur pour le stockage des données à l'échelle

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : MySQL
Catégorie : Bases de données vectorielles
Catégorie : Théorie des graphes
Catégorie : Flux d'air Apache
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Gestion du flux de travail
Catégorie : Architecture des données
Catégorie : Transformation des données
Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : Analyse des performances
Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données
Catégorie : Résolution de problèmes complexes
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Données en temps réel
GenAI et LLM sur AWS

GenAI et LLM sur AWS

COURS 4, 46 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez à utiliser AWS pour construire des solutions avec l'IA générative.

  • Apprenez les bases du Cloud computing AWS pour vous permettre de maîtriser l'apprentissage automatique sur AWS.

  • Développez des solutions d'apprentissage automatique en utilisant des services AWS comme Amazon Bedrock.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : La roche-mère de l'Amazonie
Catégorie : Workflows d'IA
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Informatique en nuage
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : IA générative
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Contrôle continu
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : L'IA responsable
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Sécurité de l'IA
Catégorie : Modélisation des grandes langues
Catégorie : Déploiement du modèle
Databricks vers les LLM locaux

Databricks vers les LLM locaux

COURS 5, 27 heures

Ce que vous apprendrez

  • Utilisez Databricks pour les charges de travail d'ingénierie des données et de ML

  • Créer et concevoir des pipelines de ML

  • Utilisez Llamafile et d'autres LLM locaux comme Mixtral

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : Databricks
Catégorie : Modélisation des grandes langues
Catégorie : L'IA responsable
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Transformation des données
Catégorie : Visage étreint
Catégorie : Déploiement du modèle
Catégorie : Lacs de données
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Extraire, transformer, charger
Catégorie : Analyse
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Science des données
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Traitement des données
Solutions Open source LLMOps

Solutions Open source LLMOps

COURS 6, 36 heures

Ce que vous apprendrez

  • Exécuter des grands modèles de langage (LLM) locaux

  • Fine-tuning des LLMs

  • Utiliser l'IA générative en open source

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation des grandes langues
Catégorie : Déploiement du modèle
Catégorie : Visage étreint
Catégorie : Traitement du langage naturel
Catégorie : Technologie Open Source
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Candidature au LLM
Catégorie : Ingénierie rapide

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Instructeurs

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5 Cours37 894 apprenants
Noah Gift
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40 Cours267 610 apprenants
Alfredo Deza
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29 Cours176 888 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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