À la fin de ce cours, un apprenant maîtrisera Databricks pour effectuer des tâches d'ingénierie et d'analyse de données pour les flux de travail de la science des données. En outre, un étudiant apprendra à maîtriser l'exécution de grands modèles de langage locaux comme Mixtral via Hugging Face Candle et Mozilla llamafile.
Databricks vers les LLM locaux
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Databricks vers les LLM locaux
Ce cours fait partie de Spécialisation "Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)"
Instructeurs : Noah Gift
4 013 déjà inscrits
Inclus avec
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12 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Utilisez Databricks pour les charges de travail d'ingénierie des données et de ML
Créer et concevoir des pipelines de ML
Utilisez Llamafile et d'autres LLM locaux comme Mixtral
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Extraire, transformer, charger
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Candidature au LLM
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Databricks
- Catégorie : Lacs de données
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Visage étreint
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Apache Spark
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
91%
of learners achieved a positive career outcome
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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Révisé le 21 août 2024
Great learning resources that will be useful long after completing the course, concise presentations, and clear explanations of all topics
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