Les participants analyseront les goulots d'étranglement affectant les performances de Splunk, mettront en œuvre des techniques d'optimisation de l'indexation et de la recherche, et évalueront le comportement du système dans des environnements de petite et de grande envergure. À l’issue de cette formation, les participants seront capables d’optimiser les pipelines de données, de configurer la parallélisation des index, d’améliorer les performances des recherches et des rapports, de gérer les recherches en temps réel et parallèles, et d’utiliser des outils de diagnostic pour assurer la stabilité du système.

Cette formation permet aux participants d’acquérir des compétences pratiques pour améliorer les performances de Splunk tout au long du cycle de vie des données, de l’ingestion et de l’indexation à la recherche, au reporting et au déploiement en entreprise. Les participants acquerront une expertise pratique en matière d’optimisation du stockage des index, de planification efficace des recherches, de contrôle des tâches de recherche et de réglage des requêtes afin de réduire le temps d’exécution et la consommation de ressources. Des sujets avancés tels que l’optimisation de la recherche en temps réel, la gestion des niveaux de journalisation et la planification d’une architecture Splunk à grande échelle sont également abordés. Ce qui rend cette formation unique, c’est son approche axée sur les projets et privilégiant les performances, ancrée dans des scénarios opérationnels réels. Au lieu de se concentrer uniquement sur les fonctionnalités de Splunk, la formation met l’accent sur les améliorations mesurables des performances, la planification de l’évolutivité et les stratégies de dépannage utilisées dans les environnements de production. Cela rend cette formation particulièrement utile pour les ingénieurs de données, les administrateurs Splunk et les analystes qui souhaitent mettre en place des plateformes Splunk fiables et hautement performantes.