Dans le contexte actuel axé sur les données, la différence entre une analyse lente et des informations obtenues en un clin d’œil réside souvent dans votre capacité à transformer efficacement les données brutes en synthèses pertinentes et à optimiser les performances des requêtes.

Cette formation courte a été conçue pour aider les analystes de données à faire évoluer leurs compétences en SQL, passant de la rédaction de requêtes basiques à la création de pipelines de données évolutifs et prêts à être mis en production. À l’issue de cette formation, vous serez capable de créer des scripts SQL paramétrés pour la matérialisation quotidienne des données, de diagnostiquer systématiquement les goulots d’étranglement qui ralentissent les workflows analytiques, et de mettre en place des pipelines de transformation de données automatisés qui nécessitaient auparavant l’intervention d’ingénieurs expérimentés — ce qui fera de vous un atout indispensable pour toute organisation axée sur les données. À l’issue de cette formation, vous serez capable de : Maîtriser la création de scripts SQL paramétrés pour la matérialisation quotidienne des données Diagnostiquer systématiquement les goulots d’étranglement de performance dans les workflows analytiques Construire des processus ETL reproductibles à l’aide de techniques SQL avancées telles que les CTE et les fonctions de fenêtre Développer une expertise en diagnostic pour interpréter les plans d’exécution et optimiser les performances des requêtes grâce à un indexage stratégique et à la restructuration des requêtes Construire en toute confiance des pipelines automatisés de transformation des données et résoudre de manière autonome les problèmes de performances Cette formation est unique en son genre, car elle permet aux analystes de données de maîtriser les compétences essentielles à la mise en place de processus ETL reproductibles et au développement d’une expertise en diagnostic qui comble le fossé entre les connaissances de base en SQL et les capacités d’ingénierie des données au niveau de la production. Pour réussir cette formation, vous devez posséder des bases en requêtes SQL, maîtriser les concepts fondamentaux des bases de données et avoir une expérience des workflows d’analyse de données.