Packt

Advanced Linux Kernel Programming: Concurrency and Sync

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Packt

Advanced Linux Kernel Programming: Concurrency and Sync

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Demander à Coursera

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées

Expérience recommandée

5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées

Expérience recommandée

5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Implement synchronization mechanisms such as mutexes, spinlocks, and atomic operations in Linux kernels.

  • Analyze and prevent race conditions, deadlocks, and concurrency issues in kernel module development.

  • Apply RCU and thread-safe programming practices to build efficient Linux kernel components.

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

juillet 2026

Évaluations

2 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Linux Kernel Programming"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

This module introduces essential kernel synchronization concepts, including critical sections, mutexes, and spinlocks, with a focus on preventing data races and ensuring thread safety in concurrent Linux kernel environments. Learners will explore practical guidelines for identifying concurrency concerns, selecting appropriate locking mechanisms, and handling interrupts safely. Real-world examples and API usage are provided to reinforce best practices in kernel development.

Inclus

1 vidéo20 lectures1 devoir

This module delves into advanced kernel synchronization mechanisms, including atomic operations, RCU (Read-Copy-Update), and lock debugging tools. Learners will explore practical techniques for managing concurrency, preventing deadlocks, and ensuring data consistency in multicore environments. The module also covers cache coherency, per-CPU variables, and memory barriers to enhance reliable kernel development.

Inclus

1 vidéo28 lectures1 devoir

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Packt - Course Instructors
Packt
1 974 Cours607 228 apprenants

Offert par

Packt

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions