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AI-Driven Data Modeling Using ChatGPT and Copilot

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AI-Driven Data Modeling Using ChatGPT and Copilot

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Build and optimize conceptual, logical, and physical data models for real-world applications.

  • Implement dimensional models, including facts, dimensions, and star schemas in Power BI.

  • Develop ETL pipelines using Apache Hop and manage OLAP/OLTP workflows efficiently.

  • Leverage ChatGPT and GitHub Copilot for schema generation, data quality checks, and documentation.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Test Data
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Data Validation
  • Catégorie : Database Theory
  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Star Schema
  • Catégorie : Data Mart
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Apache
  • Catégorie : Data Modeling
  • Catégorie : Generative AI Agents

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Power BI
  • Catégorie : Relational Databases
  • Catégorie : MySQL Workbench
  • Catégorie : SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Catégorie : Data Lakes

Détails à connaître

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juillet 2026

Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 9 modules dans ce cours

In this module, we will provide a high-level overview of the course. You will meet the instructor and learn what to expect throughout the course. This section sets the foundation for your journey in AI-driven data modeling.

Inclus

3 vidéos1 lecture

In this module, we will explore conceptual, logical, and physical data models. You will learn dimensional modeling, additivity, SCDs, star schema, and normalization. Practical demonstrations in Power BI will illustrate these concepts in action.

Inclus

36 vidéos1 devoir

In this module, we will work on a hands-on case study to implement data models. You will use popular modeling tools to create conceptual, logical, and dimensional models. The exercises reinforce practical skills in real-world data modeling.

Inclus

13 vidéos1 devoir

In this module, we will introduce core concepts of data architecture. You will explore BI, data warehouses, marts, lakes, and lakehouses. The section emphasizes architecture design, roles, and governance for effective analytics.

Inclus

19 vidéos1 devoir

In this module, we will cover ETL/ELT, OLAP/OLTP, and system architecture impact on data models. You will learn batch and real-time processing, orchestration, and performance optimization. The section provides hands-on concepts for efficient data workflows.

Inclus

24 vidéos1 devoir

In this module, we will apply ETL concepts using Apache Hop. You will set up the environment, develop pipelines, and move data into the warehouse. The section prepares you to integrate ETL with Power BI for analysis.

Inclus

6 vidéos1 devoir

In this module, we will apply all course concepts in a capstone project. You will analyze requirements, design models, develop ETL pipelines, and visualize data in Power BI. This section consolidates practical skills for real-world application.

Inclus

11 vidéos1 devoir

In this module, we will integrate AI tools into data modeling tasks. You will leverage ChatGPT and Copilot for brainstorming, documentation, ETL automation, and data validation. The section demonstrates modern AI-driven modeling workflows.

Inclus

8 vidéos1 devoir

In this module, we will wrap up the course and highlight critical takeaways. You will review the learned techniques and explore their application in practical scenarios. This section reinforces knowledge and guides future growth.

Inclus

1 vidéo2 devoirs

Instructeur

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2 044 Cours613 223 apprenants

Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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