Packt

Design for Impact: A Guide to Product Experimentation

Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Packt

Design for Impact: A Guide to Product Experimentation

Packt - Course Instructors

Instructeur : Packt - Course Instructors

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Demander à Coursera

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Apply research to generate testable, insight-driven hypotheses

  • Prioritize ideas and workflows based on value and feasibility

  • Test solutions using data-centered validation techniques

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : UI/UX Strategy
  • Catégorie : Resource Allocation
  • Catégorie : User Experience
  • Catégorie : Product Improvement
  • Catégorie : User Experience Design
  • Catégorie : UI/UX Research
  • Catégorie : User Research
  • Catégorie : Design Research
  • Catégorie : Business Strategy
  • Catégorie : Usability Testing
  • Catégorie : Usability
  • Catégorie : Prioritization
  • Catégorie : Conversion Funnel Analysis
  • Catégorie : Process Design
  • Catégorie : Strategic Prioritization
  • Catégorie : Business Priorities
  • Catégorie : Product Testing
  • Catégorie : Creative Design
  • Catégorie : A/B Testing

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires
logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 9 modules dans ce cours

In this section, we replace opinion-driven decisions with a seven-step Conversion Design workflow, using A/B tests and isolated metrics to compound user value and business impact.

Inclus

2 vidéos4 lectures1 devoir

In this section, we blend qualitative observation with quantitative analytics to craft mixed-method UX research, prioritize high-value customer problems, and translate evidence-based insights into measurable product and business gains.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we apply the scientific method to business experimentation, formulating null and alternate hypotheses, implementing randomized sampling, detecting sample ratio mismatches, and interpreting results for data-driven decisions.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

In this section, we learn to prioritize high-impact experiments, allocate effort with a 60/40 foundational-innovation split, and deploy Kanban to surface bottlenecks, blockers, and bloat, accelerating validated learning.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

In this section, we design conversion experiments by prioritizing accessibility, usability, and culturally aware localization, then leverage aesthetic cues and feedback loops to motivate engagement and collect reliable test insights.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

In this section, you will learn to craft hypothesis-driven variant-A-versus-B tests, compute minimum detectable effect and sample size, and interpret confusion matrices to support confident, evidence-based product choices.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

In this section, you will interpret experiment data with p-values, confidence intervals and conversion math while avoiding peeking bias and volatility, enabling sound, evidence-based design decisions.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

In this section, we expose cognitive biases that distort experiment analysis and apply guardrail metrics and peer review boards to drive balanced, evidence-based product decisions.

Inclus

1 vidéo8 lectures1 devoir

In this section, we analyze cultural levers, build reinforcement systems, and embed norms, traditions, and artifacts that reward rigorous A/B experimentation, scaling Conversion Design's data-driven impact across the organization.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

Instructeur

Packt - Course Instructors
Packt
1 946 Cours591 237 apprenants

Offert par

Packt

En savoir plus sur Design and Product

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

Plus de questions

Aide financière disponible,