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Mastering Code Optimization and Customization with AI

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Mastering Code Optimization and Customization with AI

Ce cours fait partie de Spécialisation "Generative AI-Powered Assistant for Developers"

Instructeur : Packt - Course Instructors

Inclus avec

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5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Understand how generative AI assistants enhance developer productivity
Integrate Amazon Q Developer with IDEs and AWS services for code suggestions
Customize Amazon Q Developer to align with coding standards and workflows

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : AI Security
Catégorie : Systems Administration
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Computer Programming

Outils que vous découvrirez

Catégorie : AWS CloudFormation
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Bash (Scripting Language)
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Terraform
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Shell Script
Catégorie : Integrated Development Environments

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Generative AI-Powered Assistant for Developers"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

Generative AI is transforming software development by enabling intelligent assistants that help developers write, optimize, and troubleshoot code faster. This course focuses on Amazon Q Developer, an AI-powered assistant designed to accelerate coding workflows and improve developer productivity.

You will learn how to integrate Amazon Q Developer into your development environment and use it to generate, explain, and improve code across multiple programming languages. The course also covers practical workflows such as auto-code generation, debugging, feature development, and security scanning while working with AWS services. What makes this course unique is its practical focus on real-world AI-assisted development. You will apply generative AI concepts directly to coding tasks, using Amazon Q Developer to automate repetitive work and streamline the development lifecycle. This course is designed for software developers, application builders, and cloud professionals who want to enhance productivity using AI-powered coding assistants. Basic programming knowledge and familiarity with AWS services are recommended. This course is part two of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area. While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization.

In this section, we explore auto-code generation for CLI and shell scripts using Amazon Q Developer, focusing on system administration tasks, script optimization, and explainability for improved productivity.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir

In this section, we explore auto-code generation for JSON, YAML, and HCL using Amazon Q Developer, focusing on IaC efficiency, code optimization, and practical implementation techniques.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we explore implementing Amazon Q customizations for code support, evaluating performance, and configuring user access and IDE integration to align with internal libraries and coding standards.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we explore code references, their management, and open source compliance. Key concepts include enabling, disabling, and reviewing code suggestions for responsible integration.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir

In this section we, explore using Amazon Q Developer to explain, refactor, and develop code efficiently through plain language prompts.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

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Instructeur

Packt - Course Instructors

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Offert par

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Statut : Essai gratuit
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Generative AI-Powered Assistant for Developers
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Generative AI for Code Efficiency and Auto-Generation
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Generative AI for Code Completion
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Agentic AI Content for Practitioners: Software
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Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.