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Microsoft Power BI Performance Best Practices

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Microsoft Power BI Performance Best Practices

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Instructeur : Packt - Course Instructors

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Set realistic performance targets and proactively address performance challenges

  • Understand how architectural choices impact performance optimization

  • Develop efficient Power BI reports and streamline data transformations

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Performance Management
  • Catégorie : Data Modeling
  • Catégorie : Scalability
  • Catégorie : Performance Analysis
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Performance Improvement
  • Catégorie : Performance Measurement
  • Catégorie : Performance Metric
  • Catégorie : Business Intelligence
  • Catégorie : Data Storage
  • Catégorie : Data Analysis Expressions (DAX)
  • Catégorie : Dashboard Creation
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Model Optimization

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Microsoft Azure
  • Catégorie : Power Platform Architecture & Technical Design
  • Catégorie : Microsoft SQL Servers
  • Catégorie : Dashboard
  • Catégorie : Power BI

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mars 2026

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15 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 15 modules dans ce cours

In this section, we define performance targets for Power BI solutions, analyze factors affecting report and data performance, and explore strategies for consistent management.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

In this section, we examine Power BI architecture, focusing on data storage modes, gateway deployment, and log analysis to optimize performance and scalability for efficient data delivery.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

In this section, we explore Power BI performance tools to analyze and optimize report efficiency, focusing on metrics and diagnostics for improved user experience.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we explore collecting and analyzing Power BI performance data using metrics, logs, and Azure monitoring tools to identify bottlenecks and optimize report efficiency.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

In this section, we explore DirectQuery and DirectLake optimizations, focusing on reducing data source load and leveraging cloud capabilities for scalable performance in Power BI models.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we explore third-party utilities like Power BI Helper, Tabular Editor, and DAX Studio to analyze and optimize Power BI model performance and query efficiency.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we explore structured performance monitoring, root cause analysis, and repeatable improvement processes for Power BI to ensure sustainable BI solution efficiency.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we explore efficient data loading, transformation, and refresh strategies in Power BI to optimize performance and reduce resource usage.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

In this section, we explore optimizing report layouts, interaction patterns, and dashboard design to enhance performance and user experience in Power BI.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we explore efficient Power BI semantic model design, focusing on single-source truth, performance optimization, and RLS implementation for reliable data delivery.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

In this section, we examine DAX performance optimization by analyzing row and filter context, improving calculated columns, and applying efficient design patterns for better query efficiency in Power BI.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we explore strategies for managing large data volumes using composite models, aggregations, and Azure technologies like AAS and Fabric for scalable architectures.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

In this section, we explore Power BI Premium and Fabric capacities, focusing on capacity planning, workload monitoring, and optimization strategies to ensure efficient resource use and performance in real-world deployments.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

In this section, we explore Fabric artifacts for data management, Direct Lake integration, and resource monitoring to enhance data warehouse efficiency and real-time analytics.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we explore embedding Power BI content into web apps, focusing on optimizing performance and monitoring embedded reports using Fabric tools.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

Instructeur

Packt - Course Instructors
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Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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