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Optimizing Salesforce Solutions on Vlocity OmniStudio

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Optimizing Salesforce Solutions on Vlocity OmniStudio

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Instructeur : Packt - Course Instructors

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Master best practices for optimizing performance in OmniStudio Service and Presentation Layers

  • Leverage tools to measure and improve performance in Salesforce Industries

  • Apply techniques to enhance scalability and user experience in OmniStudio apps

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Performance Improvement
  • Catégorie : Test Planning
  • Catégorie : System Testing
  • Catégorie : Application Performance Management
  • Catégorie : Performance Analysis
  • Catégorie : Performance Testing
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : DevOps
  • Catégorie : Salesforce Development
  • Catégorie : Test Tools
  • Catégorie : Process Optimization
  • Catégorie : Performance Measurement
  • Catégorie : Process Improvement and Optimization
  • Catégorie : Performance Stress Testing
  • Catégorie : Interactive Design

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : UI Components
  • Catégorie : Query Languages
  • Catégorie : Salesforce Object Query Language (SOQL)
  • Catégorie : Frontend Performance
  • Catégorie : Salesforce

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janvier 2026

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12 devoirs

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Il y a 12 modules dans ce cours

In this section, we explore the Vlocity OmniStudio platform components, the Digital Interaction Platform layers, and integration with Salesforce flows for efficient app development and optimization.

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2 vidéos2 lectures1 devoir

In this section, we explore hands-on practice with OmniStudio components, focusing on creating an OmniScript, integrating a DataRaptor, and designing a FlexCard for interactive digital experiences.

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1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we examine tools and techniques for measuring OmniStudio component performance, including the OmniStudio Tracking Service and Salesforce debugging resources, to optimize app efficiency and reliability.

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In this section, we will learn how to test OmniStudio apps under real-world conditions to ensure performance and scalability.

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In this section, we explore tools for tracking code changes, using Vlocity Build for metadata extraction, and deploying with SFDX CLI for reliable updates in complex applications.

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In this section, we explore async execution strategies to optimize app performance, including configuration options, Apex and LWC integration, and four async execution methods on the Salesforce platform.

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In this section, we explore caching in Salesforce and OmniStudio, focusing on Apex, DataRaptors, and Lightning Web Components to enhance performance and user experience.

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In this section, we examine non-selective queries and data skew in Salesforce, focusing on query optimization using the Query Plan tool and understanding performance impacts from data distribution.

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In this section, we examine methods to enhance OmniStudio Service Layer performance by comparing DataRaptors and Integration Procedures, optimizing with relationship notation, and trimming JSON responses for efficiency.

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In this section, we examine the performance impact of OmniScript formulas, conditional views, and merge fields, and explore methods to optimize Presentation Layer efficiency in OmniStudio.

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In this section, we examine DataRaptor and Integration Procedure formula performance, focusing on the QUERY function and input optimization to enhance OmniStudio app efficiency and scalability.

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1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we examine OmniStudio anti-patterns like Loop Block issues, poor error handling, and DataRaptor Extract inefficiencies that impact performance and scalability, offering solutions to enhance application reliability and efficiency.

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
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Larry W.

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