Ce cours intègre Coursera Coach !
Une façon plus intelligente d’apprendre grâce à des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos idées reçues et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous avancez dans le cours. Dans ce cours pratique et avancé sur Kubernetes, vous approfondirez les aspects pratiques de Kubernetes, élargissant ainsi vos connaissances au-delà des certifications de base CKA et CKAD. Vous apprendrez à installer et à configurer des clusters, à gérer des objets Kubernetes tels que les pods, les déploiements et les services, et à maîtriser les politiques réseau, la sécurité, le stockage et les outils de surveillance. Au fur et à mesure de votre progression, vous explorerez des tâches sophistiquées telles que les mises à niveau de clusters, Helm et Prometheus pour une surveillance avancée. Le cours est structuré de manière à fournir à la fois des connaissances théoriques et des démonstrations pratiques. Vous commencerez par maîtriser les bases de Kubernetes, telles que les pods, les ensembles de répliques et les déploiements, puis vous passerez à des sujets plus complexes comme la gestion des services, la mise à l’échelle des clusters et les configurations de haute disponibilité. Grâce à des démonstrations pratiques, vous verrez les concepts de Kubernetes mis en œuvre dans des situations réelles. Cette formation est idéale pour les utilisateurs de Kubernetes de niveau intermédiaire, les professionnels du DevOps et les ingénieurs informatiques prêts à approfondir leurs connaissances et à s’attaquer à des tâches Kubernetes plus complexes. Bien qu’une expérience préalable avec Kubernetes soit recommandée, vous tirerez également profit d’une compréhension de base des concepts de conteneurisation et d’orchestration. À l’issue de cette formation, vous serez capable de gérer des clusters à plusieurs nœuds, de mettre en œuvre des politiques réseau, de gérer les déploiements et les retours en arrière d’applications, de résoudre les problèmes et d’optimiser les performances de Kubernetes à l’aide d’outils tels que Prometheus et Grafana.
















