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Python for Google App Engine

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Persist and manage data in the cloud using the NDB Python API

  • Run asynchronous tasks with task queues and Cron

  • Set up and manage a MySQL server instance on Cloud SQL

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Platform As A Service (PaaS)
  • Catégorie : MySQL
  • Catégorie : Google App Engine
  • Catégorie : Cloud Services
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Application Performance Management
  • Catégorie : Cloud Applications
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Scalability
  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Web Applications
  • Catégorie : Cloud Storage
  • Catégorie : Data Store
  • Catégorie : Authentications
  • Catégorie : Restful API
  • Catégorie : OAuth

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décembre 2025

Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 8 modules dans ce cours

In this section, we explore cloud computing models SaaS, PaaS, and IaaS, set up Google Cloud Platform, and deploy a Python application on App Engine for scalable web services.

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2 vidéos8 lectures1 devoir

In this section, we implement user authentication, store data in Google Cloud Datastore, and generate HTML pages using templates.

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In this section, we explore uploading, storing, and serving large files using Google Cloud Storage, along with processing long tasks via task queues for efficient application performance.

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1 vidéo7 lectures1 devoir

In this section, we explore optimizing application performance using Datastore queries, Memcache for transient data, and the Modules service for application structure.

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In this section, we create and configure a Cloud SQL instance, connect it to App Engine, and use it from external applications for scalable data storage solutions.

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In this section, we explore real-time communication using the Channel API, covering server-client implementation, message delivery, and handling disconnections for efficient web interactions.

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In this section, we configure a Django development environment, implement Cloud SQL with the ORM, and upload files to Google Cloud Storage for scalable web application development.

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1 vidéo8 lectures1 devoir

In this section, we explore implementing a REST API for a Notes application using Google Cloud Endpoints. Key concepts include designing resource representations, protecting endpoints with OAuth2, and decoupling frontend and backend for scalability.

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