This course takes a unique approach to learning Python by focusing on practical applications used by secret agents. Through hands-on projects, you will explore encryption, data analysis, and intelligence gathering techniques using Python.

Python for Secret Agents

Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Create tools and solve problems using Python
Encode and extract hidden messages in images using steganography
Access and analyze live data from the web
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : JSON
- Catégorie : File Transfer Protocol (FTP)
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Intelligence Collection and Analysis
- Catégorie : Web Scraping
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Open Source Technology
- Catégorie : Geographic Information Systems
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Restful API
- Catégorie : Data Validation
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janvier 2026
5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 5 modules dans ce cours
In this section, we install Python 3.3, use pip for dependency management, and write scripts for automated data processing. Key concepts include Python's role in automation and problem-solving for espionage tasks.
Inclus
2 vidéos11 lectures1 devoir
In this section, we explore acquiring intelligence data from the web using Python, focusing on HTTP, FTP, and JSON parsing, while utilizing core data structures for organization and analysis.
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1 vidéo12 lectures1 devoir
In this section, we explore image processing with Pillow and introduce steganography techniques for hiding data in images.
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1 vidéo12 lectures1 devoir
In this section, we explore geocoding, the Haversine formula, and grid coding to analyze and compress geographic data for efficient location-based applications.
Inclus
1 vidéo13 lectures1 devoir
In this section, we explore advanced statistical methods including mean, median, mode, standard deviation, and correlation. We implement Python techniques for data analysis and validation.
Inclus
1 vidéo7 lectures1 devoir
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