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Python pour les agents secrets

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Python pour les agents secrets

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Créer des outils et résoudre des problèmes à l'aide de Python

  • Encoder et extraire des messages cachés dans des images à l'aide de la stéganographie

  • Accéder aux données en temps réel provenant du Web et les analyser

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Validation des données
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Analyse de corrélation
  • Catégorie : Probabilités et statistiques
  • Catégorie : Scripting
  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Protocole de transfert de fichiers (FTP)
  • Catégorie : Technologie Open Source
  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Analyse des données spatiales
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Collecte et analyse de renseignements
  • Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
  • Catégorie : Récupération de données sur le Web

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Systèmes d'information géographique
  • Catégorie : JSON
  • Catégorie : Restful API
  • Catégorie : Programmation Python

Détails à connaître

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janvier 2026

Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

Dans cette section, nous allons installer Python 3.3, utiliser pip pour la gestion des dépendances et écrire des scripts destinés au traitement automatisé des données. Parmi les concepts clés abordés figurent le rôle de Python dans l'automatisation et la résolution de problèmes liés aux missions d'espionnage.

Inclus

2 vidéos11 lectures1 devoir

Dans cette section, nous abordons la collecte de données de renseignement sur le Web à l'aide de Python, en mettant l'accent sur les protocoles HTTP et FTP ainsi que sur l'analyse de fichiers JSON, tout en utilisant les structures de données CORE pour l'organisation et l'analyse de ces données.

Inclus

1 vidéo12 lectures1 devoir

Dans cette section, nous abordons le traitement d'images avec Pillow et présentons des techniques de stéganographie permettant de dissimuler des données dans des images.

Inclus

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Dans cette section, nous abordons le géocodage, la formule de Haversine et le codage par grille afin d'analyser et de compresser des données géographiques pour des applications de localisation efficaces.

Inclus

1 vidéo13 lectures1 devoir

Dans cette section, nous abordons des méthodes statistiques avancées, notamment la moyenne, la médiane, le mode, l'écart-type et la corrélation. Nous mettons en œuvre des techniques Python pour l'analyse et la validation des données.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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