Cette formation est axée sur les architectures de données modernes, notamment les environnements « lakehouse », et montre comment transformer des données brutes en informations exploitables qui guident les décisions métier.
Tout au long de la formation, les apprenants acquerront des compétences pratiques en matière de transformation avancée des données, d’organisation des données entre entrepôts de données et lacs de données, ainsi que de traitement des flux de données en temps réel. En mettant en œuvre ces techniques, les participants seront en mesure de créer des pipelines de données évolutifs et de produire des résultats analytiques pertinents. Ce qui distingue cette formation, c’est qu’elle allie des concepts fondamentaux à des applications pratiques, permettant ainsi aux apprenants de concevoir des modèles sémantiques et de créer des rapports interactifs à l’aide d’outils modernes tels que Fabric. Cela garantit un équilibre entre la compréhension théorique et la mise en œuvre concrète. Cette formation est idéale pour les professionnels des données, les analystes et les spécialistes informatiques qui souhaitent renforcer leurs compétences en ingénierie des données et en analyse. Une compréhension de base des concepts liés aux données et des outils d’analyse sera un atout. Ce cours constitue la deuxième partie d’une Spécialisation en trois cours conçue pour offrir un parcours d’apprentissage complet dans ce domaine. Bien qu’il apporte une valeur ajoutée et des compétences pratiques en soi, les apprenants à la recherche d’un parcours plus intégré et approfondi auront tout intérêt à suivre l’intégralité de la Spécialisation.
