Vidéo d'introduction : https://youtu.be/TRhwIHvehR0 Ce cours s'adresse aux novices en codage Python, aucune connaissance ou expérience préalable en codage de logiciels n'est donc requise. Ce cours sélectionne, introduit et explique les syntaxes, fonctions et bibliothèques Python fréquemment utilisées dans le codage de l'IA. En outre, ce cours présente des syntaxes et des fonctions vitales souvent utilisées dans le codage de l'IA et explique la relation complémentaire entre NumPy, Pandas et TensorFlow, de sorte que ce cours est utile même pour les utilisateurs chevronnés de Python. Ce cours commence par la construction d'un environnement de codage de l'IA sans échec sur les ordinateurs de bureau ou portables des apprenants pour leur permettre de commencer la modélisation et le codage de l'IA avec Scikit-learn, TensorFlow et Keras à la fin de ce cours. Comme les apprenants disposent d'un environnement de codage de l'IA sur leur ordinateur après avoir suivi ce cours, ils peuvent commencer à coder l'IA et n'ont pas besoin de s'inscrire ou d'utiliser les services basés sur le cloud.

Python pratique pour le codage de l'IA 2
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26 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
- Catégorie : Matplotlib
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Détails à connaître

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5 devoirs
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Instructeur

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Statut : PrévisualisationKorea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Statut : PrévisualisationDeepLearning.AI
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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- 4 stars
7,69 %
- 3 stars
15,38 %
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Révisé le 29 juin 2022
The content is easy to follow from the scratch, and the content is very essential for data engineering. If there is a basic explanation and example for object oriented programming, it will be better.
Révisé le 22 janv. 2024
I would recommend this course to any programming beginner, not only for python
Révisé le 1 avr. 2022
A nice syllabus of Python course. And the quizs are nice to enjoy.Thank you professor and Coursera community.
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