Vidéo d'introduction : https://youtu.be/TRhwIHvehR0 Ce cours s'adresse aux novices en codage Python, aucune connaissance ou expérience préalable en codage de logiciels n'est donc requise. Ce cours sélectionne, introduit et explique les syntaxes, fonctions et bibliothèques Python fréquemment utilisées dans le codage de l'IA. En outre, ce cours présente des syntaxes et des fonctions vitales souvent utilisées dans le codage de l'IA et explique la relation complémentaire entre NumPy, Pandas et TensorFlow, de sorte que ce cours est utile même pour les utilisateurs chevronnés de Python. Ce cours commence par la construction d'un environnement de codage de l'IA sans échec sur les ordinateurs de bureau ou portables des apprenants pour leur permettre de commencer la modélisation et le codage de l'IA avec Scikit-learn, TensorFlow et Keras à la fin de ce cours. Comme les apprenants disposent d'un environnement de codage de l'IA sur leur ordinateur après avoir suivi ce cours, ils peuvent commencer à coder l'IA et n'ont pas besoin de s'inscrire ou d'utiliser les services basés sur le cloud.
Python pratique pour le codage de l'IA 2
Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.
Demander à Coursera
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
26 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Matplotlib
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(8 évaluations)
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
76,92 %
- 4 stars
7,69 %
- 3 stars
15,38 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Affichage de 3 sur 26
HM
Révisé le 22 janv. 2024
I would recommend this course to any programming beginner, not only for python
YK
Révisé le 29 juin 2022
The content is easy to follow from the scratch, and the content is very essential for data engineering. If there is a basic explanation and example for object oriented programming, it will be better.
GM
Révisé le 1 avr. 2022
A nice syllabus of Python course. And the quizs are nice to enjoy.Thank you professor and Coursera community.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,