Johns Hopkins University
Précalcul : Modélisation mathématique
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Précalcul : Modélisation mathématique

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(75 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

9 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Modéliser les données à l'aide de fonctions à une ou plusieurs variables

  • Visualiser et analyser des données à l'aide de différentes technologies.

  • Comprendre les propriétés des différents types de fonctions et les appliquer en conséquence pour modéliser différentes situations.

  • Effectuer des opérations vectorielles, telles que l'addition, la multiplication scalaire, le produit en points et le produit en croix, pour analyser la géométrie dans l'espace.

Détails à connaître

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Évaluations

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Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Précalcul par les données et la modélisation Specialization
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours

Des billions de téraoctets de données sont générés et enregistrés chaque jour par le simple fait d'utiliser un smartphone, de conduire une voiture ou d'utiliser une carte de crédit. Dans ce cours, les étudiants examinent comment les données sont créées, obtenues, examinées et utilisées pour façonner la vie quotidienne. Pour comprendre et analyser ces données, les chercheurs de divers domaines conjecturent des modèles basés sur leurs données. Avec davantage de données, ils modifient et mettent à jour le modèle en conséquence. Le modèle est ensuite testé pour valider les résultats et les conclusions. Ce module vous aidera à visualiser de grands ensembles de données, à présenter différents modèles de données et des statistiques pour mesurer l'adéquation du modèle aux données. Nous nous concentrerons également sur la manière de communiquer les résultats des modèles et sur les pièges courants pour éviter d'aller trop loin ou d'exagérer vos conclusions.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 quiz1 évaluation par les pairs

Peut-être la fonction la plus importante de ce cours et de vos futurs cours de calcul, la fonction exponentielle est introduite pour modéliser de nombreux phénomènes naturels. Par exemple, cette fonction est utilisée pour mesurer la croissance de la population, la propagation d'une maladie et l'élimination d'un médicament du corps. Les types d'intérêts et les calculs de la valeur actuelle nécessiteront la compréhension et l'utilisation des fonctions exponentielles. Nous permettrons à l'exponentielle d'avoir n'importe quelle base positive, mais l'exponentielle naturelle, celle avec e = 2,718, sera notre principal objet d'étude.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 quiz

Dans ce module, nous utiliserons d'autres fonctions pour modéliser un comportement spécifique, telles que les fonctions polynomiales, périodiques et de puissance

Inclus

2 vidéos1 lecture1 quiz

En ingénierie et en sciences, l'analyse dimensionnelle est l'analyse des relations entre différentes quantités physiques en identifiant leurs quantités de base (telles que la longueur, la masse, le temps et la charge électrique) et leurs unités de mesure (telles que les miles par rapport aux kilomètres, ou les livres par rapport aux kilogrammes) et en suivant ces dimensions au fur et à mesure des calculs ou des comparaisons effectués. Dans ce module, nous étudierons l'analyse dimensionnelle, ou plus précisément la méthode des étiquettes factorielles, et nous l'appliquerons pour mesurer la force d'une explosion.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 quizzes

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (22 évaluations)
Joseph W. Cutrone, PhD

Enseignant de premier plan

Johns Hopkins University
20 Cours510 468 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Mathématiques et logique

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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5

Révisé le 25 juil. 2023

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5

Révisé le 19 juin 2022

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Révisé le 7 févr. 2021

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