Project on Logstash - Large-Scale Logging Mechanism

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Project on Logstash - Large-Scale Logging Mechanism

Instructeur : EDUCBA

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14 avis

niveau Intermédiaire

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7 heures à compléter

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Ce que vous apprendrez

Configure Elasticsearch, project files, and databases to prepare a Logstash project environment.
Deploy multi-service applications using Docker Compose and YAML configurations.
Analyze application data pipelines and configure the ELK stack for centralized logging.
Evaluate service logs in Kibana to debug and troubleshoot multi-container applications.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : System Configuration

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Kibana

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11 devoirs

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Il y a 4 modules dans ce cours

Designing, Deploying, and Debugging Logstash Pipelines: A Project-Based Approach is a hands-on course that teaches you how to build, deploy, and troubleshoot end-to-end data processing workflows using the ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) stack. Through guided case studies, you will install and configure Elasticsearch, set up project environments, and build containerized applications using Docker and Docker Compose.

As you progress, you will create multi-service pipelines, manage YAML configurations, and orchestrate containerized services while analyzing application data flow. You will also configure the ELK stack for centralized logging, visualize service logs with Kibana, and debug application behavior in realistic deployment scenarios. This course is designed for aspiring DevOps engineers and backend developers who want practical experience with Logstash pipelines, Docker orchestration, Elasticsearch, and Kibana. By the end of the course, you will be able to configure project environments, deploy multi-container applications, implement centralized logging solutions, analyze application data pipelines, and evaluate service logs to troubleshoot real-world systems. With its project-based structure and real-world case studies, this course emphasizes practical implementation, helping you develop skills that can be applied to modern containerized application environments.

This module introduces learners to the foundational components of the Logstash project environment, guiding them through Elasticsearch installation, database setup, application configuration, and container orchestration essentials.

Inclus

8 vidéos3 devoirs

8 vidéosTotal 74 minutes

Introduction to Project7 minutes
Microservice9 minutes
Download Elasticsearch10 minutes
Project Explorer11 minutes
Applications Properties11 minutes
Create Database10 minutes
Case Study and Docker-Compose8 minutes
DB Deployment in YML9 minutes

3 devoirsTotal 50 minutes

Setting Up the Project Environment 30 minutes
Project Initiation and Microservice Setup10 minutes
Configuration and Database Setup10 minutes

Learners explore the principles of container-based deployment using Docker and docker-compose, gaining practical insights into orchestrating multi-service applications and automating service definitions.

Inclus

8 vidéos3 devoirs

8 vidéosTotal 40 minutes

Java Application Declaration in YML5 minutes
Docker-Compose Commands3 minutes
Triggered Docker Build9 minutes
Case Study 2 Overview5 minutes
Declaring Entry points6 minutes
Creaking Volumes Manually5 minutes
Deploying WordPress Container3 minutes
Shown Running WordPress Website3 minutes

3 devoirsTotal 50 minutes

Docker and Application Orchestration30 minutes
YML Declarations and Docker Operations10 minutes
Entry Points and Container Management10 minutes

This module dissects a real-world use case to illustrate data flow within the ELK stack, including installation, configuration, and visualization of service logs using Logstash and Kibana.

Inclus

6 vidéos3 devoirs

6 vidéosTotal 43 minutes

Case Study 1 Overview6 minutes
Flow of Data in Case Study 17 minutes
Installing ELK Stack12 minutes
Installing Zeskind10 minutes
Showing Logstash in Action6 minutes
Service Logs in Kibana1 minute

3 devoirsTotal 50 minutes

Deep Dive into Case Study 1 and ELK Stack30 minutes
Understanding Case Study 1 and Data Flow10 minutes
Installing and Using the ELK Stack10 minutes

Building on previous modules, this final module guides learners through a second case study involving advanced orchestration, entrypoint and volume management, and log inspection using Kibana for debugging.

Inclus

2 vidéos2 devoirs

Instructeur

EDUCBA

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Offert par

EDUCBA

En savoir plus sur Software Development

Statut : Essai gratuit
EDUCBA
Analyze Web Logs with Kibana & Elasticsearch
Cours
Statut : Essai gratuit
EDUCBA
Elasticsearch: Build, Query & Optimize with ELK
Cours
Statut : Essai gratuit
Packt
Elasticsearch 8 and the Elastic Stack: In-Depth and Hands-On
Spécialisation
Google Cloud
Cloud Logging on Kubernetes Engine
Projet

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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Avis des étudiants

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Révisé le 18 août 2025

The YAML configurations were tricky at first, but the course walked me through clearly. Now I

Révisé le 1 août 2025

This course is a must if you want to understand how to manage logs from multiple apps. I

Révisé le 14 août 2025

The course structure made it easy to follow. YAML configs, multi-container orchestration, and Kibana dashboards—everything was explained with clarity.

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