Python and Pandas Foundations for Data Analytics

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Python and Pandas Foundations for Data Analytics

Instructeur : Matt Bushby

Inclus avec En savoir plus

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Explain how Python programming differs from working with spreadsheets and run simple code in Jupyter notebooks.
Load data into Pandas and explain the relationship between DataFrames, Series and indexes.
Generate and interpret summary statistics from tabular data.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Data Mapping
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Dictionary
Catégorie : Data Management
Catégorie : Model Training

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Scripting Languages

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

novembre 2026

Évaluations

3 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 3 modules dans ce cours

Learn how to move from spreadsheets to Python for working with tabular data. This course introduces Python code through Jupyter notebook activities in GitHub Codespaces, helping you understand how a programming workflow differs from working in a spreadsheet.

You will then work with Pandas DataFrames and Series, explore the role of the index, and load data from common file formats. Through practical notebook activities, you will learn how these structures relate to each other and generate summary statistics to understand the data they contain. By the end of the course, you will be able to write and run simple Python code, load tabular data into Pandas, and interpret basic summaries of a dataset.

This topic, you will start to learn to recognise Python code and the differences between spreadsheets and programming languages. Before you start, make sure you have signed up to GitHub Codespaces.

Inclus

1 vidéo1 devoir7 plugins

1 vidéoTotal 11 minutes

Guidance Video11 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Topic Quiz30 minutes

7 pluginsTotal 95 minutes

Overview5 minutes
1.1 Introduction to Python15 minutes
1.2 Python: Try it15 minutes
1.3 Jupyter notebook activity: Writing and running python15 minutes
1.4 Jupyter notebook activity: Programming concepts15 minutes
1.5 Concept summary15 minutes
Conclusion15 minutes

This topic, you will learn about Data Frames, which provide a structured and intuitive way to handle, manipulate, and analyse data. They also integrate with libraries like Pandas that allow for efficiency when working with data. They are extremely versatile and support a range of different tasks.

Inclus

1 devoir7 plugins

Learners load a synthetic city bike-share dataset from three common file formats (CSV, Excel, and a SQL database) into DataFrames, work with Series and the index, generate and interpret summary statistics, and explain how Python differs from a spreadsheet for this kind of work. The result is a notebook that profiles the data for a non-technical manager.

Inclus

3 lectures1 devoir

Instructeur

Matt Bushby

Macquarie University

37 Cours34 324 apprenants

Offert par

Macquarie University

En savoir plus sur Data Analysis

Packt
Foundations of Data Analysis with Python and Pandas
Cours
Packt
Foundations of Data Analysis with Pandas and Python
Cours
Macquarie University
Python for Data Analytics
Cours
Coursera
First Steps in Python with Jupyter Notebooks
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

Commencer ma carrière

Changer de voie

M’améliorer dans mon rôle actuel

Découvrez des sujets en dehors du travail

Débloquez l'accès à plus de 10 000 cours grâce à un abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez les 4 700 entreprises internationales qui ont choisi Coursera for Business.

Foire Aux Questions

To access course materials, assignments, and earn a Certificate, you'll need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. Eligible learners may also have the option to start with a Free Trial. Some courses may also offer a Full Course, No Certificate option. This lets you access course materials, submit required assessments, and receive a final grade, but you won't be able to earn or purchase a Certificate.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Plus de questions

Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants

Aide financière disponible,

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.