Ce cours vous guidera à travers un projet pratique adapté à un portfolio. Vous serez initié aux API tierces et apprendrez à manipuler des images à l'aide de la bibliothèque d'imagerie Python (pillow), à appliquer la reconnaissance optique de caractères aux images pour reconnaître du texte (tesseract et pytesseract). À la fin du cours, vous aurez travaillé avec ces différentes bibliothèques disponibles pour Python 3 afin de créer un projet réel. Ce cours convient mieux aux apprenants qui ont suivi les quatre premiers cours de la spécialisation en programmation Python 3. Les apprenants qui ont déjà des compétences en programmation Python mais qui veulent s'entraîner avec un projet pratique et réel peuvent également bénéficier de ce cours. Il s'agit du cinquième et dernier cours de la spécialisation en programmation Python 3.
Projet Python : Génie logiciel et manipulation d'images
Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.
Projet Python : Génie logiciel et manipulation d'images
Ce cours fait partie de Spécialisation "Programmation Python 3"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Christopher Brooks
78 648 déjà inscrits
Inclus avec
1,531 avis
Ce que vous apprendrez
Comment inspecter et comprendre les API et les bibliothèques tierces à utiliser avec Python 3 ?
Comment utiliser la bibliothèque d'imagerie Python (pillow) pour ouvrir, visualiser et manipuler des images, y compris le recadrage, le redimensionnement, la recoloration et l'incrustation de texte
Comment appliquer la bibliothèque python tesseract (pytesseract) avec Python 3 afin de détecter du texte dans des images par reconnaissance optique de caractères (OCR)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Conception de diagrammes
- Catégorie : Conception orientée objet
- Catégorie : Génie logiciel
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Conception de logiciels
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Langage de modélisation unifié
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Développement de logiciels
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitMicrosoft
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
60,74 %
- 4 stars
19,13 %
- 3 stars
8,49 %
- 2 stars
4,70 %
- 1 star
6,92 %
Affichage de 3 sur 1531
Révisé le 20 sept. 2025
Thanks to the professors here for the quality course series
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,