El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos).

Razonamiento artificial

Razonamiento artificial
Ce cours fait partie de Spécialisation "Introducción a la inteligencia artificial"


Instructeurs : David A. Rosenblueth
9 496 déjà inscrits
Inclus avec
115 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Bayesian Network
- Catégorie : Markov Model
- Catégorie : Deductive Reasoning
- Catégorie : Decision Intelligence
- Catégorie : Computational Logic
- Catégorie : Game Theory
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Logical Reasoning
- Catégorie : Probability
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 6 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs


Offert par
En savoir plus sur Algorithms

Universidad Nacional Autónoma de México

Universidad Nacional Autónoma de México

Universidad Nacional Autónoma de México

Universidad Nacional Autónoma de México
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
49,56 %
- 4 stars
26,95 %
- 3 stars
13,91 %
- 2 stars
1,73 %
- 1 star
7,82 %
Affichage de 3 sur 115
Révisé le 19 avr. 2021
Está interesante el curso pero debes de saber un poco sobre programación y de matemáticas o te darás de topes.
Révisé le 30 nov. 2020
Es un reto realizar este curso, hay que estar muy atento a cada palabra de los profesores ya que son la clave para pasar las evaluaciones.
Révisé le 5 oct. 2020
Es un curso espectacular muy didáctico , se aprenden técnicas y conceptos de gran utilidad. Felicitaciones a la UNAM

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,

