El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos).
Razonamiento artificial
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Razonamiento artificial
Ce cours fait partie de Spécialisation "Introducción a la inteligencia artificial"
Instructeurs : David A. Rosenblueth
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Planning flexible
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Decision Intelligence
- Catégorie : Markov Model
- Catégorie : Bayesian Network
- Catégorie : Verification And Validation
- Catégorie : Game Theory
- Catégorie : Deductive Reasoning
- Catégorie : Computational Logic
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Probability
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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8,62 %
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AL
Révisé le 20 déc. 2020
Buen curso. Sin embargo, es necesario tener conocimientos técnicos y de programación.
VL
Révisé le 11 août 2020
Es muy bueno, aunque los temas del final se ven un poco de prisa.
JL
Révisé le 30 nov. 2020
Es un reto realizar este curso, hay que estar muy atento a cada palabra de los profesores ya que son la clave para pasar las evaluaciones.
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